fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Доверься демону. Поцелуй инкуба
Автор: Екатерина Севастьянова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:375325
Слов в произведении (СВП):55235
Приблизительно страниц:186
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.73
СДП авторского текста, знаков:64.94
СДП диалога, знаков:44.44
Доля диалогов в тексте:35.93%
Доля авторского текста в диалогах:16.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5553
Активный словарный запас (АСЗ):5386
Активный несловарный запас (АНСЗ):167
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1054.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2281.27 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13694 (24.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41541 (75.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11011 (26.51%)
          Прилагательное4221 (10.16%)
          Глагол11698 (28.16%)
          Местоимение-существительное6265 (15.08%)
          Местоименное прилагательное2449 (5.90%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)488 (1.17%)
          Числительное (порядковое)59 (0.14%)
          Наречие2723 (6.55%)
          Предикатив468 (1.13%)
          Предлог5073 (12.21%)
          Союз4206 (10.12%)
          Междометие954 (2.30%)
          Вводное слово165 (0.40%)
          Частица3731 (8.98%)
          Причастие474 (1.14%)
          Деепричастие158 (0.38%)
Служебных слов:23004 (55.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное201040127.5.001.118.9.9625245.3.13122.3.72
Прилагательное346.2182.7.93.00.28.002.1.383.15.72.1521.1.21
Глагол4313282112.001.7.15111.0043194.1.32101.8.36
Местоимение-существительное1011458.73.9.04.89.00111.27.45.59.8318.81.23
Местоименное прилагательное246.55.92.51.1.00.23.001.3.362.31.7.25.112.6.64.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.701.2.42.13.00.38.00.04.04.55.70.08.02.68.02.00
Числительное (порядковое).74.00.11.04.04.00.00.00.00.00.00.21.04.00.04.00.00
Наречие2.65.8205.9.85.00.57.002.7.473.53.45.084.6.64.17
Предикатив.68.451.9.96.21.00.04.00.53.19.28.66.13.00.76.02.00
Предлог521151416.001.8.81.79.02.081.4.02.00.571.3.02
Союз8.86.821153.1.02.81.115.9.836.54.6.79.539.6.55.25
Междометие5.5.591.54.5.89.00.13.001.2.11.891.4.21.02.96.04.04
Вводное слово.25.17.64.66.15.00.02.02.13.19.17.47.04.02.25.00.00
Частица65.5356.91.5.001.3.023.5.9646.1.55.255.7.38.17
Причастие4.5.70.40.23.34.00.00.00.23.021.6.42.08.02.15.00.00
Деепричастие.55.15.49.40.19.00.02.00.06.021.00.04.00.00.28.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12151819212224222423
Прилагательное7.17.96.66.87.37.86.59.18.78.2
Глагол14262824242222222220
Местоимение-существительное26141212108.48.98.98.17.6
Местоименное прилагательное2.144.24.34.84.84.54.74.95.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.111.80.901.90.701
Числительное (порядковое).00.10.10.10.10.10.10.00.10.10
Наречие5.474.75.14.64.84.74.94.74.4
Предикатив2.31.1.80.70.60.70.60.70.40.60
Предлог5.96.48.4109.6109.6101012
Союз115.66.77.17.498.987.78.3
Междометие4.91.41.21.31.51.51.21.51.21.5
Вводное слово.70.40.30.20.20.20.10.20.20.20
Частица7.19.67.96.56.26.36.66.16.96.8
Причастие.30.40.60.60.901.111.111.2
Деепричастие.80.30.20.30.30.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.16
          .    точка84.49
          -    тире28.99
          !    восклицательный знак12.71
          ?    вопросительный знак16.15
          ...    многоточие7.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.76
          "    кавычка2.99
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие4.96
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Севастьянова
 49
2. Анна Кувайкова
 38
3. Анна Одувалова
 36
4. Ольга Пашнина
 36
5. Ника Ёрш
 36
6. Екатерина Азарова
 36
7. Анна Бруша
 36
8. Ольга Гусейнова
 36
9. Альмира Рай
 35
10. Наталья Косухина
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх