fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Капкан для некроманта
Автор: Ольга Громыко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:175290
Слов в произведении (СВП):24639
Приблизительно страниц:87
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.32
СДП авторского текста, знаков:89.59
СДП диалога, знаков:50.76
Доля диалогов в тексте:51.48%
Доля авторского текста в диалогах:11.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5936
Активный словарный запас (АСЗ):5575
Активный несловарный запас (АНСЗ):361
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1398.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3341.10 —> 833-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5780 (23.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:18859 (76.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5638 (29.90%)
          Прилагательное2085 (11.06%)
          Глагол4734 (25.10%)
          Местоимение-существительное1786 (9.47%)
          Местоименное прилагательное791 (4.19%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)238 (1.26%)
          Числительное (порядковое)64 (0.34%)
          Наречие1150 (6.10%)
          Предикатив189 (1.00%)
          Предлог2515 (13.34%)
          Союз2042 (10.83%)
          Междометие445 (2.36%)
          Вводное слово72 (0.38%)
          Частица1605 (8.51%)
          Причастие419 (2.22%)
          Деепричастие75 (0.40%)
Служебных слов:9333 (49.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3517518.94.4.001.9.7210128265.8.87144.3.82
Прилагательное426211.8.72.00.34.051.8.394.34.91.1422.3.14
Глагол361721157.3.051.5.248.71.436224.1.24123.6.24
Местоимение-существительное8.56.6235.42.7.00.87.107.5.827.15.9.67.2410.48.34
Местоименное прилагательное144.65.5.72.58.00.34.001.3.342.81.5.19.142.9.58.00
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.961.8.19.24.00.19.05.14.101.2.58.10.00.29.14.05
Числительное (порядковое)1.5.29.29.14.00.00.00.05.00.00.10.14.00.00.14.05.00
Наречие4.54.6174.7.96.00.58.003.1.3442.8.72.104.7.82.24
Предикатив.53.392.3.77.19.00.00.05.43.05.58.82.10.00.87.05.00
Предлог68144.41010.002.21.2.67.24.051.4.05.00.673.10
Союз138.823113.051.1.346.5.8795.4.77.488.31.3.48
Междометие6.21.42.13.4.91.00.34.00.91.19.961.7.10.05.96.10.05
Вводное слово.43.34.82.24.19.00.05.00.29.05.29.14.05.00.39.00.00
Частица7.85286.12.2.001.2.053.3.636.26.58.245.81.2.48
Причастие7.81.3.58.39.53.00.05.00.82.105.3.72.29.00.43.24.00
Деепричастие.63.24.14.14.14.00.00.00.10.001.2.14.00.00.58.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15162124252627272624
Прилагательное7.19.27.18.18.98.48.399.59.8
Глагол15212223222121182020
Местоимение-существительное1213117.76.26.14.96.44.83.7
Местоименное прилагательное23.83.63.52.82.43.24.32.93.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.111.4.90.801.11.2.90.80
Числительное (порядковое).20.30.40.10.20.20.30.20.40.10
Наречие6.47.24.64.94.544.145.13.9
Предикатив2.60.60.50.80.601.601.80
Предлог9.37.89.111111211111013
Союз137.67.66.88.86.99.37.88.97.6
Междометие5.61.6.901.11.91.81.71.62.11.8
Вводное слово.80.40.40.20.20.20.20.30.10.10
Частица8.98.78.75.35.87.24.86.45.66.9
Причастие1.3.601.21.91.7221.91.62.6
Деепричастие.50.20.30.20.20.20.30.40.40.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.65
          .    точка75.29
          -    тире39.49
          !    восклицательный знак12.78
          ?    вопросительный знак15.46
          ...    многоточие8.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.64
          "    кавычка8.32
          ()    скобки2.11
          :    двоеточие5.93
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Громыко
 44
2. Андрей Уланов
 36
3. Владимир Васильев
 36
4. Алина Илларионова
 36
5. Александр Рудазов
 36
6. Дмитрий Емец
 36
7. Сергей Волков
 36
8. Юлия Фирсанова
 35
9. Андрей Ерпылев
 35
10. Александра Лисина
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх