fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поместье чёрного лорда
Автор: Екатерина Севастьянова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:575308
Слов в произведении (СВП):84448
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.67
СДП авторского текста, знаков:66.9
СДП диалога, знаков:45.57
Доля диалогов в тексте:38.58%
Доля авторского текста в диалогах:16.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6852
Активный словарный запас (АСЗ):6619
Активный несловарный запас (АНСЗ):233
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1052.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2265.51 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20037 (23.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64411 (76.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17985 (27.92%)
          Прилагательное6522 (10.13%)
          Глагол18158 (28.19%)
          Местоимение-существительное9048 (14.05%)
          Местоименное прилагательное3309 (5.14%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)940 (1.46%)
          Числительное (порядковое)143 (0.22%)
          Наречие4097 (6.36%)
          Предикатив508 (0.79%)
          Предлог8155 (12.66%)
          Союз6353 (9.86%)
          Междометие1362 (2.11%)
          Вводное слово250 (0.39%)
          Частица5444 (8.45%)
          Причастие654 (1.02%)
          Деепричастие241 (0.37%)
Служебных слов:34170 (53.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271145156.5.001.6.119.2123274.2.30101.9.67
Прилагательное375.5192.7.91.00.47.011.7.222.74.71.101.8.87.37
Глагол451426198.9.042.269.6.8147193.7.54111.6.36
Местоимение-существительное9.6114472.7.03.96.0311.817.15.3.58.7816.51.27
Местоименное прилагательное225.55.21.91.1.00.29.051.3.141.51.5.21.032.4.66.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.11.7.49.22.01.36.00.18.07.73.78.08.03.80.05.01
Числительное (порядковое)1.2.05.12.03.03.00.04.00.01.00.03.26.00.01.03.03.00
Наречие3.45205.8.98.03.52.032.4.443.62.5.40.045.1.49.15
Предикатив.40.271.4.65.21.00.05.01.08.11.41.48.14.03.49.00.03
Предлог56125.11516.002.71.43.04.14.96.01.00.761.3.04
Союз8.48.222142.5.001.1.186.6.696.541.1.387.8.52.34
Междометие4.81.11.54.7.92.00.10.001.2.111.91.18.031.1.12.10
Вводное слово.48.15.77.62.08.00.04.00.16.07.19.27.07.04.25.00.01
Частица5.94.4336.21.2.001.1.033.3.634.35.3.70.376.33.18
Причастие4.4.59.47.27.15.00.04.01.12.031.4.51.07.01.15.04.00
Деепричастие.59.18.44.40.12.00.07.01.10.05.78.12.00.01.19.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182020232424242425
Прилагательное7.486.877.77.58.38.38.47.8
Глагол16262625232221202222
Местоимение-существительное221313118.58.48.287.17.7
Местоименное прилагательное2.24.13.33.73.83.94.14.94.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.11.111.31.111.11.2
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.10.20.10.20.30
Наречие6.67.14.64.44.74.13.74.24.94.3
Предикатив1.3.70.60.40.50.40.50.60.40.60
Предлог8.36.58.910111111111111
Союз9.75.26.27.38.38.98.28.78.57.7
Междометие4.6.901.11.41.31.41.61.11.51.5
Вводное слово.50.40.40.30.30.20.20.20.40.20
Частица7.37.87.46.96.465.86.15.95.4
Причастие.40.60.50.60.90.90.801.1.601.2
Деепричастие.50.30.20.20.30.30.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.20
          .    точка88.00
          -    тире29.97
          !    восклицательный знак8.35
          ?    вопросительный знак13.56
          ...    многоточие5.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка1.86
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие8.28
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Севастьянова
 46
2. Анна Кувайкова
 37
3. Ольга Пашнина
 37
4. Марьяна Сурикова
 37
5. Кира Стрельникова
 36
6. Ника Ёрш
 36
7. Анна Бруша
 36
8. Марина Комарова
 36
9. Валерия Чернованова
 36
10. Альмира Рай
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх