fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Обратной дороги нет
Автор: Виктор Зайцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:748107
Слов в произведении (СВП):104328
Приблизительно страниц:405
Средняя длина слова, знаков:5.86
Средняя длина предложения (СДП), знаков:98.27
СДП авторского текста, знаков:105.29
СДП диалога, знаков:68.61
Доля диалогов в тексте:13.4%
Доля авторского текста в диалогах:9.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11724
Активный словарный запас (АСЗ):11095
Активный несловарный запас (АНСЗ):629
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1320.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3042.74 —> 3039-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11388.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19880 (19.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84448 (80.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35089 (41.55%)
          Прилагательное10867 (12.87%)
          Глагол16315 (19.32%)
          Местоимение-существительное3307 (3.92%)
          Местоименное прилагательное3685 (4.36%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1932 (2.29%)
          Числительное (порядковое)462 (0.55%)
          Наречие3453 (4.09%)
          Предикатив476 (0.56%)
          Предлог12280 (14.54%)
          Союз6505 (7.70%)
          Междометие1194 (1.41%)
          Вводное слово120 (0.14%)
          Частица4663 (5.52%)
          Причастие1954 (2.31%)
          Деепричастие261 (0.31%)
Служебных слов:32029 (37.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7730636.48.6.023.81.2111.153304.5.33178.72
Прилагательное717.712.791.00.69.091.3.135.54.9.85.032.11.3.27
Глагол4119186.87.5.073.5.816.5.8432102.5.166.53.1.30
Местоимение-существительное83.19.41.5.98.01.70.071.5.272.91.2.16.074.38.01
Местоименное прилагательное214.84.7.83.55.00.50.03.99.111.5.93.11.011.6.41.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.01.00.02.00.00.00.02.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1221.3.14.30.00.78.28.19.021.3.73.07.09.31.25.03
Числительное (порядковое)3.6.31.39.01.04.00.02.02.01.00.12.18.00.00.10.03.00
Наречие4.94.1101.61.02.65.061.2.334.22.2.30.072.41.02
Предикатив.86.421.28.27.00.10.01.27.05.58.35.02.00.29.02.01
Предлог73233.15.910.004.91.4.63.10.19.46.05.00.283.10
Союз218.3132.63.001.6.232.7.466.32.9.50.0941.2.04
Междометие4.91.511.1.70.01.13.04.33.06.80.93.05.00.51.27.04
Вводное слово.27.10.23.11.05.00.03.01.01.00.16.09.00.01.11.00.01
Частица63.6221.5.88.001.4.041.8.363.33.7.28.052.6.74.20
Причастие9.81.9.73.17.34.00.27.05.67.064.8.47.22.00.34.15.02
Деепричастие.39.17.31.09.04.00.02.01.04.031.2.13.01.01.18.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20283334333534353634
Прилагательное6.49.71110111111111111
Глагол11182020191717161516
Местоимение-существительное6.45.943.22.82.72.62.92.82.7
Местоименное прилагательное4.35.63.63.33.33.83.33.43.33.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.71.71.82.21.81.82.122
Числительное (порядковое).50.50.40.40.50.30.50.30.40.40
Наречие8.54.232.92.633.12.82.72.9
Предикатив1.4.60.60.40.40.40.40.30.50.40
Предлог149.81011121113131213
Союз117.25.25.25.46.25.65.86.65.5
Междометие3.8.70.901.21.111.9011.3
Вводное слово.40.20.10.20.10.10.10.00.10.10
Частица7.764.54.14.14.34.64.24.44.7
Причастие.701.51.91.82.1222.12.12.2
Деепричастие1.2.40.10.10.10.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.64
          .    точка67.81
          -    тире7.57
          !    восклицательный знак1.07
          ?    вопросительный знак3.01
          ...    многоточие0.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка3.31
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие0.73
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Зайцев
 55
2. Анатолий Матвиенко
 38
3. Дмитрий Светлов
 36
4. Фёдор Вихрев
 36
5. Константин Мзареулов
 35
6. Владимир Воронов
 35
7. Дмитрий Черкасов
 35
8. Андрей Максимушкин
 35
9. Андрей Мартьянов
 35
10. Борис Батыршин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх