fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Катализ
Автор: Ант Скаландис
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:672528
Слов в произведении (СВП):98251
Приблизительно страниц:344
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.73
СДП авторского текста, знаков:78.89
СДП диалога, знаков:41.06
Доля диалогов в тексте:28.05%
Доля авторского текста в диалогах:11.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11954
Активный словарный запас (АСЗ):10916
Активный несловарный запас (АНСЗ):1038
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1214.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2885.35 —> 5142-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24050 (24.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74201 (75.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22925 (30.90%)
          Прилагательное9256 (12.47%)
          Глагол16341 (22.02%)
          Местоимение-существительное7912 (10.66%)
          Местоименное прилагательное4055 (5.46%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1161 (1.56%)
          Числительное (порядковое)339 (0.46%)
          Наречие4709 (6.35%)
          Предикатив756 (1.02%)
          Предлог8825 (11.89%)
          Союз9062 (12.21%)
          Междометие1679 (2.26%)
          Вводное слово309 (0.42%)
          Частица6304 (8.50%)
          Причастие1475 (1.99%)
          Деепричастие183 (0.25%)
Служебных слов:38349 (51.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421938107.7.021.7.618.11.129295.47115.7.54
Прилагательное499.8142.31.4.04.54.072.3.424.76.71.3.113.11.9.22
Глагол311721159.5.101.9.509.91.628163.3.389.82.7.25
Местоимение-существительное8.673252.5.001.3.126.9.555.65.1.55.4113.54.06
Местоименное прилагательное196.95.72.31.5.01.32.141.4.372.11.5.35.043.1.43.04
Местоимение-предикатив.01.00.07.01.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.31.4.38.30.00.73.41.34.081.41.1.08.00.46.10.01
Числительное (порядковое)2.1.31.46.04.05.00.05.01.07.00.11.24.02.00.10.06.00
Наречие4.27.1124.81.2.01.70.073.3.6954.3.48.045.3.99.14
Предикатив.82.491.7.37.31.00.10.02.59.07.73.65.20.02.72.05.00
Предлог53142.7914.002.41.1.75.07.311.4.08.04.531.9.04
Союз179.919153.7.051.2.288.71.29.15.71.2.6010.97.36
Междометие5.11.81.24.71.00.10.051.10.961.8.14.13.90.23.00
Вводное слово.50.32.64.48.13.00.01.01.14.05.16.24.05.01.48.01.00
Частица9.25.2255.51.9.011.7.124.5.934.66.4.66.385.8.85.14
Причастие6.81.6.64.77.43.00.02.04.61.013.8.69.23.01.42.11.02
Деепричастие.34.17.26.20.04.00.02.00.11.02.55.12.04.00.13.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192023242626272826
Прилагательное5.97.289.19.79.910101211
Глагол13222421191816161615
Местоимение-существительное15149.88.97.476.96.56.55.8
Местоименное прилагательное1.93.744.54.54.75.14.94.75.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.31.31.41.41.21.31.71.2
Числительное (порядковое).40.50.50.50.30.30.30.20.40.40
Наречие5.56.35.34.84.94.75.14.64.34.6
Предикатив1.41.11.80.60.50.60.70.70.50
Предлог6.56.38.58.59.71010109.410
Союз217.26.57.17.88.28.58.78.38.9
Междометие51.11.21.21.51.41.71.71.61.6
Вводное слово.80.80.40.20.20.20.20.20.30.30
Частица7.58.68.57.36.966.465.56.1
Причастие.40.9011.31.41.31.81.91.82.2
Деепричастие.20.20.10.10.10.20.30.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.24
          .    точка85.50
          -    тире35.83
          !    восклицательный знак6.08
          ?    вопросительный знак11.08
          ...    многоточие3.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка11.24
          ()    скобки1.58
          :    двоеточие6.59
          ;    точка с запятой0.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ант Скаландис
 56
2. Алексей Евтушенко
 43
3. Александр Зорич
 43
4. Ярослав Веров
 43
5. Борис Акунин
 43
6. Дмитрий Быков
 43
7. Дмитрий Вересов
 42
8. Вячеслав Рыбаков
 42
9. Олег Рой
 42
10. Александр Щёголев
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх