fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цепной пёс самодержавия
Автор: Виктор Тюрин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:713766
Слов в произведении (СВП):104207
Приблизительно страниц:374
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.25
СДП авторского текста, знаков:98.18
СДП диалога, знаков:45.8
Доля диалогов в тексте:38.5%
Доля авторского текста в диалогах:6.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10369
Активный словарный запас (АСЗ):9910
Активный несловарный запас (АНСЗ):459
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1152.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2672.44 —> 8395-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10140.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24117 (23.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80090 (76.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27595 (34.46%)
          Прилагательное8770 (10.95%)
          Глагол18544 (23.15%)
          Местоимение-существительное8559 (10.69%)
          Местоименное прилагательное4995 (6.24%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1204 (1.50%)
          Числительное (порядковое)216 (0.27%)
          Наречие4330 (5.41%)
          Предикатив668 (0.83%)
          Предлог10587 (13.22%)
          Союз7574 (9.46%)
          Междометие1770 (2.21%)
          Вводное слово259 (0.32%)
          Частица5589 (6.98%)
          Причастие1766 (2.21%)
          Деепричастие382 (0.48%)
Служебных слов:39728 (49.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4817441212.012.1.549.8132297.1.40126.1.87
Прилагательное515.8141.41.01.28.041.4.293.65.7.77.081.71.5.23
Глагол391520148.9.052.3.266.5.8133154.6.768.74.4.40
Местоимение-существительное118.13263.02.76.075.7.836.64.69.309.4.65.17
Местоименное прилагательное256.57.92.51.3.00.26.121.7.362.21.3.25.002.9.64.17
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.31.6.28.30.02.37.02.13.051.3.57.07.02.36.21.01
Числительное (порядковое)1.3.07.24.01.02.00.01.02.04.00.07.29.03.00.01.02.00
Наречие44.41651.1.02.39.051.7.464.42.2.59.082.7.76.18
Предикатив.66.371.4.55.36.00.07.00.29.03.50.50.14.01.38.07.01
Предлог58153.61416.002.5.55.55.11.13.79.05.00.711.9.04
Союз158.8169.73.6.001.1.156.1.836.93.7.84.415.81.2.25
Междометие6.31.21.33.91.00.14.04.64.05.891.3.07.01.88.14.27
Вводное слово.30.21.54.37.02.00.05.00.18.01.23.52.08.00.17.01.00
Частица6.32.9225.91.5.001.1.073.3.624.25.5.54.154.9.63.09
Причастие7.41.6.78.83.39.00.23.02.60.084.8.84.34.00.27.13.02
Деепричастие.54.17.27.20.10.00.01.00.10.012.3.10.04.00.12.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212426272829292829
Прилагательное5.877.67.98.49.18.48.49.59.2
Глагол16202121211918171717
Местоимение-существительное1514119.67.56.86.96.26.16.2
Местоименное прилагательное3.46.55.24.74.44.84.54.34.84.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.51.31.11.111.1.901.2
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.40.10.10.30.20
Наречие7.24.54.13.43.83.43.73.94.14
Предикатив1.5.90.60.60.40.50.70.50.70.50
Предлог9.88.68.59.411109.7111211
Союз95.75.76.56.47.78.67.887.4
Междометие2.61.31.31.61.91.81.91.91.81.8
Вводное слово.50.30.30.30.20.20.10.10.20.30
Частица8.56.96.55.24.95.24.95.74.64.9
Причастие.501.11.31.71.521.92.21.72.4
Деепричастие1.2.20.20.30.20.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.55
          .    точка66.52
          -    тире12.15
          !    восклицательный знак15.22
          ?    вопросительный знак8.90
          ...    многоточие4.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.39
          "    кавычка5.72
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие7.06
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Тюрин
 57
2. Данил Корецкий
 38
3. Дмитрий Дашко
 38
4. Вадим Панов
 38
5. Иван Сербин
 38
6. Алексей Бессонов
 38
7. Дмитрий Шидловский
 38
8. Олег Бубела
 38
9. Артём Тихомиров
 37
10. Алекс Орлов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх