fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пока я на краю
Авторы: Андрей Жвалевский, Евгения Пастернак
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:368388
Слов в произведении (СВП):54753
Приблизительно страниц:181
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.12
СДП авторского текста, знаков:50.07
СДП диалога, знаков:34.61
Доля диалогов в тексте:42.42%
Доля авторского текста в диалогах:10.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6886
Активный словарный запас (АСЗ):6466
Активный несловарный запас (АНСЗ):420
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1092.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2476.99 —> 10604-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13297 (24.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41456 (75.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11757 (28.36%)
          Прилагательное3606 (8.70%)
          Глагол11838 (28.56%)
          Местоимение-существительное5222 (12.60%)
          Местоименное прилагательное1831 (4.42%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)535 (1.29%)
          Числительное (порядковое)121 (0.29%)
          Наречие2600 (6.27%)
          Предикатив402 (0.97%)
          Предлог4803 (11.59%)
          Союз4525 (10.92%)
          Междометие1062 (2.56%)
          Вводное слово226 (0.55%)
          Частица3556 (8.58%)
          Причастие281 (0.68%)
          Деепричастие99 (0.24%)
Служебных слов:21331 (51.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301254126.3.001.7.288.61.224205.8.67121.4.37
Прилагательное273.9182.5.95.00.46.092.283.14.21.1.072.5.46.19
Глагол431326178.4.122.1.3511137234.9.39111.5.35
Местоимение-существительное129.2368.84.5.001.3.168.8.729.25.77114.26.21
Местоименное прилагательное163.97.82.1.84.00.26.021.1.372.41.4.21.122.2.19.02
Местоимение-предикатив.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.652.42.37.00.23.14.23.16.77.95.14.02.46.07.00
Числительное (порядковое)1.3.07.28.00.05.00.02.05.02.00.16.49.02.00.16.02.02
Наречие5.44.9175.81.3.02.33.022.5.534.53.3.93.194.2.35.09
Предикатив.67.301.7.86.26.00.16.00.26.02.44.74.14.00.60.00.00
Предлог64113.1129.8.002.5.98.91.12.141.00.00.72.95.07
Союз165.525163.02.91.126.4.957.35.31.3.7410.33.09
Междометие8.3.671.65.9.88.00.05.001.14.911.2.21.071.1.02.00
Вводное слово.37.33.86.74.12.00.07.02.19.09.35.56.09.00.63.05.00
Частица7.54.9356.61.6.00.86.003.5.844.66.5.77.236.42.16
Причастие2.9.26.21.07.02.00.05.00.09.00.88.42.00.00.16.00.00
Деепричастие.42.07.26.23.09.00.00.02.05.00.58.07.02.02.23.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202123242524262526
Прилагательное5.46.96.17.27.17.37.87.67.27.2
Глагол15272524232324222322
Местоимение-существительное1613108.98.57.77.76.577.9
Местоименное прилагательное1.63.23.83.93.63.74.13.93.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.11.21.11.801.1.701.1
Числительное (порядковое).30.20.30.20.20.20.20.20.20.20
Наречие65.95.34.74.64.54.14.344.2
Предикатив1.5.70.80.70.60.50.60.50.80.50
Предлог76.39.61011101011109.9
Союз1666.97.17.67.88.37.48.58.1
Междометие4.31.21.51.51.92.11.91.91.81.3
Вводное слово.90.50.40.40.30.30.20.30.40.20
Частица7.58.27.45.9665.76.46.37
Причастие.20.30.40.70.60.50.80.40.70.80
Деепричастие.30.10.20.20.20.10.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.78
          .    точка108.34
          -    тире48.91
          !    восклицательный знак18.41
          ?    вопросительный знак18.50
          ...    многоточие15.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.77
          "    кавычка16.18
          ()    скобки0.62
          :    двоеточие6.76
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгении Пастернак пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 37
2. Ольга Пашнина
 37
3. Надежда Кузьмина
 36
4. Шамиль Идиатуллин
 36
5. Леонид Каганов
 36
6. Алексей Лукьянов
 36
7. Марина Дробкова
 35
8. Сергей Чекмаев
 35
9. Сергей Лукьяненко
 35
10. Вячеслав Рыбаков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх