fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клавесин Марии-Антуанетты
Автор: Наталья Александрова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:410312
Слов в произведении (СВП):58917
Приблизительно страниц:214
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.32
СДП авторского текста, знаков:99.57
СДП диалога, знаков:51.3
Доля диалогов в тексте:38.23%
Доля авторского текста в диалогах:5.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8465
Активный словарный запас (АСЗ):8135
Активный несловарный запас (АНСЗ):330
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1220.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2877.98 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13077 (22.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45840 (77.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15368 (33.53%)
          Прилагательное6275 (13.69%)
          Глагол10064 (21.95%)
          Местоимение-существительное4110 (8.97%)
          Местоименное прилагательное2723 (5.94%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)563 (1.23%)
          Числительное (порядковое)176 (0.38%)
          Наречие2589 (5.65%)
          Предикатив457 (1.00%)
          Предлог5634 (12.29%)
          Союз4472 (9.76%)
          Междометие806 (1.76%)
          Вводное слово169 (0.37%)
          Частица3519 (7.68%)
          Причастие879 (1.92%)
          Деепричастие113 (0.25%)
Служебных слов:21557 (47.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4622479.29.1.042.939.91.429294.7.60145.4.39
Прилагательное6313161.71.3.02.23.122.443.85.2.68.042.82.1.21
Глагол3619161111.101.8.238.21.135152.8.428.82.9.29
Местоимение-существительное7.96.8245.23.4.00.75.066.1.985.33.8.44.589.7.66.10
Местоименное прилагательное238.85.81.81.1.00.29.081.4.352.51.6.17.002.7.62.08
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.3.96.39.29.00.29.15.14.021.1.46.10.00.60.12.04
Числительное (порядковое)2.3.17.19.04.08.00.00.02.06.00.14.15.00.00.06.02.00
Наречие45.2143.71.3.06.39.043.2.584.43.5.44.104.41.1.10
Предикатив.87.622.1.71.41.00.04.02.50.15.56.85.14.00.58.02.00
Предлог552028.815.001.81.3.68.21.14.75.08.00.711.8.10
Союз148.418103.6.00.96.156.31.17.34.8.79.487.66.19
Междометие51.1.9341.00.04.00.62.06.81.77.06.00.64.17.04
Вводное слово.35.33.52.52.19.00.02.00.15.06.31.35.02.00.17.00.00
Частица7.64.7255.51.8.001.4.083.2.664.55.7.31.315.1.79.12
Причастие7.21.9.42.46.33.00.10.02.52.083.8.52.12.02.37.17.02
Деепричастие.41.17.12.15.06.00.00.00.02.02.79.08.04.00.12.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222226262628292829
Прилагательное6.77.39.29.6111112121213
Глагол15222220201818171516
Местоимение-существительное14129.47.56.95.54.94.95.65.4
Местоименное прилагательное2.25.74.84.955.254.84.84.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.701.111.3.90.9011
Числительное (порядковое).20.20.40.20.20.30.40.40.40.10
Наречие5.65.54.84.63.84.24.644.84.6
Предикатив1.61.90.80.50.70.50.50.60.60
Предлог8.26.99.7109.4111110109.9
Союз126.46.26.27.87.67.38.37.96.7
Междометие4.3111.31.31.61.111.90
Вводное слово.70.60.30.20.30.30.10.20.20.10
Частица97.36.95.95.35.65.34.85.85.6
Причастие.20.601.11.51.31.61.51.42.21.9
Деепричастие.40.20.30.10.10.10.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.35
          .    точка59.73
          -    тире38.38
          !    восклицательный знак15.84
          ?    вопросительный знак10.20
          ...    многоточие10.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка7.32
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие4.02
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Александрова
 55
2. Олег Рой
 41
3. Борис Акунин
 41
4. Кирилл Бенедиктов
 41
5. Данил Корецкий
 41
6. Александр Варго
 41
7. Алексей Атеев
 41
8. Игорь Алимов
 40
9. Алексей Бессонов
 40
10. Юрий Бурносов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх