fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шёпот в темноте
Автор: Елена Звёздная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:462242
Слов в произведении (СВП):68227
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.79
СДП авторского текста, знаков:76.38
СДП диалога, знаков:49.01
Доля диалогов в тексте:32.11%
Доля авторского текста в диалогах:11.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7073
Активный словарный запас (АСЗ):6803
Активный несловарный запас (АНСЗ):270
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1095.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2428.37 —> 10982-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16185 (23.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52042 (76.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14275 (27.43%)
          Прилагательное5154 (9.90%)
          Глагол14303 (27.48%)
          Местоимение-существительное6362 (12.22%)
          Местоименное прилагательное2595 (4.99%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)649 (1.25%)
          Числительное (порядковое)147 (0.28%)
          Наречие3650 (7.01%)
          Предикатив478 (0.92%)
          Предлог6334 (12.17%)
          Союз5484 (10.54%)
          Междометие1105 (2.12%)
          Вводное слово211 (0.41%)
          Частица4178 (8.03%)
          Причастие1002 (1.93%)
          Деепричастие306 (0.59%)
Служебных слов:26581 (51.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291346117.001.4.3111.7426254.3.41114.5.93
Прилагательное327.2182.4.82.00.31.032.7.274.15.41.2.092.12.1.46
Глагол451626188.7.052.1.41121.238194.3.50102.9.88
Местоимение-существительное8.97.8405.62.6.02.77.148.695.94.7.62.6513.58.43
Местоименное прилагательное204.25.32.2.94.00.43.051.311.62.1.27.142.4.50.05
Местоимение-предикатив.02.00.02.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.941.1.48.34.02.29.03.45.03.94.63.09.00.57.19.00
Числительное (порядковое)1.4.12.17.03.02.00.00.10.03.02.10.26.00.00.05.09.00
Наречие3.77.3204.5.88.02.41.033.6.693.84.76.034.8.86.43
Предикатив.58.291.1.91.17.00.03.00.48.07.57.70.27.02.69.02.03
Предлог55104.71314.001.8.96.96.02.141.2.05.021.32.6.10
Союз116.522153.001.1.148.4.747.13.9.93.797.6.93.60
Междометие5.6.821.64.96.00.10.02.98.22.811.1.10.03.93.19.14
Вводное слово.36.27.74.39.19.00.02.02.27.10.34.29.02.03.33.02.02
Частица6.63.5304.51.1.001.2.073.1.763.96.81.196.5.60.31
Причастие7.31.4.65.88.27.00.07.02.60.073.3.62.21.03.34.34.02
Деепричастие.43.14.94.22.05.00.00.03.24.002.5.07.07.00.31.09.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11151921222324232425
Прилагательное6.66.97.77.77.49.27.67.68.37.3
Глагол16292624232123211922
Местоимение-существительное2112109.58.78.17.57.47.96.4
Местоименное прилагательное2.43.83.63.93.63.93.44.744.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.11.21.21.21.11.2.701.1
Числительное (порядковое).10.30.30.20.20.30.20.20.10.30
Наречие6.86.95.95.25.25.74.755.44.9
Предикатив1.8.90.80.60.70.30.40.50.50.60
Предлог6.96.69.29.69.61011101110
Союз155.86.36.67.77.87.897.97.6
Междометие4.1.60.901.41.91.61.61.91.71.5
Вводное слово.50.40.40.30.30.20.20.40.30.20
Частица6.28.46.96.76.75.55.756.15.8
Причастие.4011.11.11.51.41.91.91.91.7
Деепричастие.50.60.50.50.50.50.40.40.60.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.97
          .    точка73.78
          -    тире26.68
          !    восклицательный знак4.60
          ?    вопросительный знак10.38
          ...    многоточие13.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.28
          "    кавычка8.24
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие10.99
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Звёздная
 45
2. Ирина Матлак
 38
3. Марьяна Сурикова
 37
4. Наталья Жильцова
 37
5. Александра Черчень
 37
6. Ольга Гусейнова
 37
7. Екатерина Азарова
 36
8. Анна Одувалова
 36
9. Игорь Конычев
 36
10. Анна Кувайкова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх