fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Победный «Факел Гаргалота»
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:525420
Слов в произведении (СВП):73972
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.95
СДП авторского текста, знаков:104.17
СДП диалога, знаков:49.09
Доля диалогов в тексте:49.75%
Доля авторского текста в диалогах:14.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9603
Активный словарный запас (АСЗ):8844
Активный несловарный запас (АНСЗ):759
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1196.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2793.81 —> 6486-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19170 (25.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54802 (74.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16748 (30.56%)
          Прилагательное6743 (12.30%)
          Глагол12703 (23.18%)
          Местоимение-существительное5971 (10.90%)
          Местоименное прилагательное3032 (5.53%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)791 (1.44%)
          Числительное (порядковое)142 (0.26%)
          Наречие3738 (6.82%)
          Предикатив564 (1.03%)
          Предлог6842 (12.48%)
          Союз6533 (11.92%)
          Междометие1389 (2.53%)
          Вводное слово231 (0.42%)
          Частица5233 (9.55%)
          Причастие977 (1.78%)
          Деепричастие346 (0.63%)
Служебных слов:29585 (53.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3518389.76.5.001.7.38111.526286.6.52153.51.6
Прилагательное425.8152.51.2.00.43.062.1.434.69.52.1.143.71.3.52
Глагол341720126.7.081.8.1110134163.3.30112.98
Местоимение-существительное9.68.9324.13.2.00.95.065.9.856.24.3.60.5411.63.24
Местоименное прилагательное22651.7.74.00.44.061.2.161.61.7.24.063.1.79.05
Местоимение-предикатив.02.02.02.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.811.4.17.17.00.57.05.27.081.4.84.16.00.47.13.05
Числительное (порядковое)1.1.08.28.11.02.00.00.05.03.00.11.13.03.00.09.03.02
Наречие5.56.9153.81.8.00.68.052.8.404.24.3.73.094.6.87.28
Предикатив.79.621.7.52.44.00.14.00.36.14.44.73.21.02.76.00.05
Предлог57143.88.114.002.66.78.06.11.79.05.02.382.6.05
Союз151019114.6.02.85.247.8196.3.93.78101.6.30
Междометие4.51.51.55.51.4.00.14.031.3.251.31.7.25.081.3.19.05
Вводное слово.36.30.73.35.13.00.02.02.25.08.36.35.08.00.25.03.02
Частица9.46.8264.92.2.001.3.034.5.895.28.6.68.418.51.1.22
Причастие6.61.1.76.46.24.00.03.00.60.052.3.73.32.02.49.14.08
Деепричастие.70.43.62.44.19.00.03.00.24.161.1.60.03.03.79.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12152125262726262527
Прилагательное5.87.3108.89.51010101110
Глагол11292021181718171716
Местоимение-существительное24127.56.76.77.15.56.265.3
Местоименное прилагательное3.34.34.14.64.94.54.94.14.24.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.11.21.311.31.21.21
Числительное (порядковое).30.20.10.30.20.10.20.30.20.10
Наречие6.95.56.24.44.35.15.14.54.84.9
Предикатив1.4.80.90.80.70.50.60.50.80.90
Предлог76.8119.7109.48.8101011
Союз136.66.97.17.17.88.499.58.8
Междометие4.51.31.41.91.71.71.91.91.61.7
Вводное слово.50.40.30.30.10.30.30.20.20.30
Частица7.68.68.17.17.46.66.66.86.56.5
Причастие.30.80111.51.51.51.61.51.5
Деепричастие.70.20.20.40.70.30.50.50.50.80

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая150.62
          .    точка63.32
          -    тире35.58
          !    восклицательный знак6.50
          ?    вопросительный знак14.71
          ...    многоточие17.25
          !..    воскл. знак с многоточием4.14
          ?..    вопр. знак с многоточием2.38
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.96
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие9.75
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 49
2. Александр Рудазов
 39
3. Алексей Бессонов
 38
4. Вячеслав Шалыгин
 37
5. Zотов
 37
6. Андрей Уланов
 37
7. Алексей Евтушенко
 37
8. Олег Дивов
 37
9. Виктор Косенков
 37
10. Александр Бушков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх