fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: «Небо должно быть нашим!»
Автор: Антон Первушин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:152131
Слов в произведении (СВП):21999
Приблизительно страниц:81
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.88
СДП авторского текста, знаков:67.05
СДП диалога, знаков:38.56
Доля диалогов в тексте:13.79%
Доля авторского текста в диалогах:7.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4399
Активный словарный запас (АСЗ):4260
Активный несловарный запас (АНСЗ):139
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2744.82 —> 7284-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4872 (22.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:17127 (77.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5848 (34.14%)
          Прилагательное2043 (11.93%)
          Глагол3924 (22.91%)
          Местоимение-существительное1582 (9.24%)
          Местоименное прилагательное996 (5.82%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)218 (1.27%)
          Числительное (порядковое)108 (0.63%)
          Наречие867 (5.06%)
          Предикатив158 (0.92%)
          Предлог2186 (12.76%)
          Союз1843 (10.76%)
          Междометие447 (2.61%)
          Вводное слово74 (0.43%)
          Частица1151 (6.72%)
          Причастие252 (1.47%)
          Деепричастие33 (0.19%)
Служебных слов:8313 (48.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4521519.79.5.001.81.391.734256.1.37123.9.52
Прилагательное617.9111.61.00.16.051.1.473.84.8.78.002.89.16
Глагол331920119.8.002.51.47.41.533193.5.109.93.31
Местоимение-существительное9.57.1313.12.6.00.58.265.7.736.14.2.26.317.1.37.05
Местоименное прилагательное256.47.121.4.00.16.05.68.261.91.2.47.052.5.52.05
Местоимение-предикатив.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.51.3.26.37.00.26.10.05.001.4.52.05.00.58.16.00
Числительное (порядковое)2.5.42.42.10.10.00.00.00.00.00.16.26.05.00.05.16.00
Наречие45.3123.5.94.00.78.102.423.44.2.47.103.2.78.00
Предикатив.68.682.6.42.16.00.10.00.21.00.52.47.10.05.84.00.00
Предлог641638.314.002.11.3.42.00.101.00.05.521.5.10
Союз177.419134.7.00.94.525.9.58104.91.7.737.21.16
Междометие6.91.71.95.31.2.00.16.05.63.101.22.3.21.16.89.10.00
Вводное слово.63.26.73.63.10.00.00.00.26.00.26.37.05.00.37.00.00
Частица6.24.4234.91.2.00.73.262.6.684.74.4.84.314.1.21.05
Причастие4.71.7.63.21.37.00.00.00.37.002.63.10.00.26.10.00
Деепричастие.21.10.21.21.00.00.00.00.00.00.52.21.00.00.10.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202226283030303130
Прилагательное488.39.2129.8119.99.411
Глагол13202420221917191716
Местоимение-существительное15128.17.95.36.15.74.14.93.7
Местоименное прилагательное3.55.14.85.14.65.34.64.44.55.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.11.41.701.801.11.6
Числительное (порядковое).20.90.60.90.20.50.50.30.60.70
Наречие6.75.14.73.73.42.94.23.533
Предикатив1.4.60.70.70.80.70.70.80.50.50
Предлог87.610109.39.79.1111311
Союз179.26.36.96.48.27.97.56.67.3
Междометие6.711.31.21.41.81.61.921.4
Вводное слово1.2.60.30.20.10.20.20.30.20.20
Частица6.47.76.55.54.43.74.74.63.75
Причастие.20.801.2.901.41.41.21.51.71.7
Деепричастие.20.20.00.10.20.10.20.00.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.23
          .    точка96.14
          -    тире16.23
          !    восклицательный знак3.82
          ?    вопросительный знак6.95
          ...    многоточие6.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.41
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка21.77
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие4.00
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Первушин
 37
2. Сергей Мусаниф
 33
3. Александр Зорич
 32
4. Вячеслав Шалыгин
 32
5. Виктор Пелевин
 32
6. Антон Антонов
 32
7. Олег Рой
 31
8. Сергей Вольнов
 31
9. Александр Громов
 31
10. Дмитрий Янковский
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх