fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кавказский узел
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:436745
Слов в произведении (СВП):65242
Приблизительно страниц:230
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.42
СДП авторского текста, знаков:88.56
СДП диалога, знаков:37.22
Доля диалогов в тексте:20.08%
Доля авторского текста в диалогах:3.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8897
Активный словарный запас (АСЗ):8064
Активный несловарный запас (АНСЗ):833
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1177.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2763.08 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14666 (22.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50576 (77.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17028 (33.67%)
          Прилагательное5335 (10.55%)
          Глагол10989 (21.73%)
          Местоимение-существительное4666 (9.23%)
          Местоименное прилагательное2959 (5.85%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)943 (1.86%)
          Числительное (порядковое)222 (0.44%)
          Наречие2636 (5.21%)
          Предикатив513 (1.01%)
          Предлог6816 (13.48%)
          Союз5158 (10.20%)
          Междометие1024 (2.02%)
          Вводное слово148 (0.29%)
          Частица3638 (7.19%)
          Причастие882 (1.74%)
          Деепричастие131 (0.26%)
Служебных слов:24551 (48.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4819451211.022.8.7310235324.9.56144.9.75
Прилагательное476.5121.61.02.41.111.9.384.85.51.1.142.51.5.22
Глагол391617118.2.072.7.439.21.333152.5.299.43.29
Местоимение-существительное106.1304.72.5.02.81.073.9.705.63.7.32.278.8.27.13
Местоименное прилагательное2057.73.61.1.04.29.041.682.71.8.30.054.1.39.02
Местоимение-предикатив.00.04.05.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.11.4.43.38.00.86.29.18.072.31.2.20.00.72.11.02
Числительное (порядковое)2.14.43.07.07.00.02.00.09.02.25.25.00.00.25.02.02
Наречие4.84.9114.41.3.04.79.052.524.14.47.053.5.90.02
Предикатив.97.392.3.72.27.00.07.02.36.11.68.61.11.05.75.09.00
Предлог66153.49.315.003.41.1.70.05.07.84.02.0211.6.11
Союз187.619104.4.001.2.145.799.14.41.2.3261.1.09
Междометие4.71.11.44.21.3.00.16.04.91.131.21.1.11.00.56.14.05
Вводное слово.36.20.43.32.05.00.02.00.09.05.25.25.05.00.22.04.00
Частица7.73.9244.11.7.001.5.222.5.504.66.1.75.224.5.84.07
Причастие5.31.4.66.54.30.00.07.04.63.024.4.65.20.00.36.14.02
Деепричастие.27.14.27.14.09.00.02.00.07.00.88.11.02.00.07.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222526282727292929
Прилагательное5.5779899.78.89.29.5
Глагол11232221182017171616
Местоимение-существительное14128.977.366.65.66.65.5
Местоименное прилагательное2.95.14.954.64.34.654.85
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.31.41.41.81.91.71.51.61.3
Числительное (порядковое).70.40.20.40.30.30.20.30.30.40
Наречие754.43.73.83.543.73.53.9
Предикатив1.8.60.901.1.60.50.70.80.70.60
Предлог108.4109.8111111121112
Союз126.16.26.47.78.58.87.88.48.5
Междометие5.41.11.11.11.41.31.61.121.7
Вводное слово.60.30.20.10.20.30.20.10.10.20
Частица6.46.46.665.75.25.35.95.15.6
Причастие.50.601.11.41.31.51.51.51.81.4
Деепричастие.40.10.20.20.20.20.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.02
          .    точка69.60
          -    тире24.75
          !    восклицательный знак4.80
          ?    вопросительный знак8.57
          ...    многоточие16.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка12.38
          ()    скобки1.47
          :    двоеточие1.59
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 51
2. Фёдор Вихрев
 38
3. Антон Первушин
 37
4. Александр Зорич
 37
5. Дмитрий Черкасов
 37
6. Дмитрий Шидловский
 36
7. Данил Корецкий
 36
8. Натан Дубовицкий
 36
9. Василий Сахаров
 36
10. Владислав Жеребьёв
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх