fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Небесный огонь
Автор: Ариадна Борисова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:561130
Слов в произведении (СВП):80793
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.57
СДП авторского текста, знаков:68.49
СДП диалога, знаков:49.57
Доля диалогов в тексте:20.28%
Доля авторского текста в диалогах:10.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12436
Активный словарный запас (АСЗ):11237
Активный несловарный запас (АНСЗ):1199
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1509.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3604.88 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15156 (18.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65637 (81.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22007 (33.53%)
          Прилагательное8843 (13.47%)
          Глагол15163 (23.10%)
          Местоимение-существительное3538 (5.39%)
          Местоименное прилагательное2330 (3.55%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)583 (0.89%)
          Числительное (порядковое)137 (0.21%)
          Наречие3181 (4.85%)
          Предикатив486 (0.74%)
          Предлог7929 (12.08%)
          Союз5313 (8.09%)
          Междометие1044 (1.59%)
          Вводное слово175 (0.27%)
          Частица4308 (6.56%)
          Причастие1690 (2.57%)
          Деепричастие213 (0.32%)
Служебных слов:24862 (37.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5226624.96.7.021.3.329.71.233264.3.50137.3.80
Прилагательное739.7151.4.92.00.30.051.5.664.86.3.70.053.22.26
Глагол44242396.4.061.3.279.91.240153.6.24104.3.41
Местоимение-существительное65.2152.31.6.00.68.063.1.444.12.6.32.176.6.57.08
Местоименное прилагательное124.85.21.5.63.02.33.031.1.471.91.8.11.112.5.53.00
Местоимение-предикатив.02.02.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.88.30.33.00.05.00.12.03.79.36.05.00.47.09.00
Числительное (порядковое)1.1.20.24.03.02.00.00.00.05.00.05.08.02.00.15.02.00
Наречие4.34.2162.3.65.00.23.031.9.293.83.3.42.083.41.15
Предикатив.62.511.9.35.33.00.02.00.29.11.44.51.11.02.70.20.00
Предлог63212.798.5.001.6.51.97.26.181.05.02.453.7.15
Союз169.3195.62.4.03.51.065.1.475.23.7.68.186.97.21
Междометие5.51.8.821.9.97.00.12.06.60.09.351.1.06.05.88.36.02
Вводное слово.32.21.53.23.11.00.03.00.23.02.18.21.03.02.27.03.00
Частица7.14.9282.91.2.00.83.062.8.483.73.7.68.145.11.1.24
Причастие132.5.95.42.27.00.03.03.80.084.8.53.14.03.35.18.05
Деепричастие.70.27.45.14.09.00.02.00.09.02.80.09.02.00.20.05.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242627293030323133
Прилагательное119.91011111212111312
Глагол18262623201817181717
Местоимение-существительное8.564.84.63.53.83.83.73.33.2
Местоименное прилагательное2.53.42.7333.1333.22.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.70.70.70.80.80.70.70.90.50
Числительное (порядковое).30.30.10.20.10.20.20.10.10.10
Наречие6.25.34.144.23.33.83.73.63.1
Предикатив1.1.60.80.60.50.40.60.70.50.50
Предлог9.27.99.511111111111111
Союз8.265.86.1777.37.27.67.2
Междометие3.3.901.11.11.41.51.61.21.21
Вводное слово.80.30.20.10.10.20.20.10.10.20
Частица7.47.46.55.65.355.14.64.74.4
Причастие1.91.42.12.12.32.42.52.22.22.7
Деепричастие.50.30.30.10.30.30.20.30.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.83
          .    точка81.99
          -    тире22.32
          !    восклицательный знак10.77
          ?    вопросительный знак6.98
          ...    многоточие8.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка5.01
          ()    скобки0.54
          :    двоеточие7.56
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ариадна Борисова
 56
2. Генри Лайон Олди
 38
3. Владислав Русанов
 38
4. Сергей Волков
 37
5. Алина Илларионова
 37
6. Лев Вершинин
 37
7. Ольга Елисеева
 37
8. Мария Семёнова
 37
9. Александр и Людмила Белаш
 37
10. Елена Хаецкая
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх