fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Час перед рассветом
Автор: Анастасия Сычёва
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:559524
Слов в произведении (СВП):84542
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.7
СДП авторского текста, знаков:84.07
СДП диалога, знаков:52.09
Доля диалогов в тексте:22.96%
Доля авторского текста в диалогах:12.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7732
Активный словарный запас (АСЗ):7388
Активный несловарный запас (АНСЗ):344
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1100.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2424.35 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20309 (24.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64233 (75.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17997 (28.02%)
          Прилагательное6559 (10.21%)
          Глагол16139 (25.13%)
          Местоимение-существительное8440 (13.14%)
          Местоименное прилагательное3845 (5.99%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1028 (1.60%)
          Числительное (порядковое)174 (0.27%)
          Наречие4294 (6.69%)
          Предикатив660 (1.03%)
          Предлог8215 (12.79%)
          Союз6970 (10.85%)
          Междометие1468 (2.29%)
          Вводное слово263 (0.41%)
          Частица5288 (8.23%)
          Причастие1015 (1.58%)
          Деепричастие191 (0.30%)
Служебных слов:34688 (54.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291137168.1.001.6.169.61.226295.3.61123.6.46
Прилагательное364.8172.71.1.00.60.051.9.283.76.71.2.092.21.1.15
Глагол3817201710.052.4.34111.737193.9.35103.1.43
Местоимение-существительное8.69.7435.33.1.011.1.078.8.727.45.2.64.5514.65.19
Местоименное прилагательное2456.33.31.1.00.61.141.4.511.71.8.28.092.6.37.04
Местоимение-предикатив.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.951.7.66.37.00.28.01.30.151.4.97.08.03.78.03.03
Числительное (порядковое)1.6.04.20.03.01.00.03.01.03.00.04.19.00.00.04.00.00
Наречие3.36.7186.9.96.01.62.032.5.504.63.3.54.084.3.77.18
Предикатив.69.542.2.76.38.00.09.00.53.15.51.57.14.03.74.04.04
Предлог51134.51316.002.51.1.47.11.091.4.04.00.971.7.01
Союз136.618163.8.031.2.128.917.54.6.92.277.8.77.26
Междометие5.8.921.74.51.3.00.05.041.081.31.1.11.01.88.20.03
Вводное слово.34.15.57.68.07.00.03.00.20.03.27.38.11.00.34.03.00
Частица6.64305.51.6.001.7.033.2.7345.3.58.225.3.57.11
Причастие5.7.89.62.53.32.00.07.00.32.112.5.70.28.03.19.18.00
Деепричастие.35.19.32.23.08.00.08.00.04.00.74.20.03.00.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12181920232323232323
Прилагательное5.87.86.97.87.38.58.28.58.28.2
Глагол11222523212119192020
Местоимение-существительное20131211108.88.48.68.27.3
Местоименное прилагательное3.64.543.75.14.94.74.94.75.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.41.61.31.21.21.11.11.3
Числительное (порядковое).20.50.20.20.20.20.10.30.10.10
Наречие85.45.35.35.24.554.94.94.8
Предикатив1.711.1.70.50.60.70.70.60.90
Предлог117.58.8109.69.91010109.5
Союз117.26.17.688.69.59.3108.3
Междометие5.5.80.901.31.31.921.61.71.7
Вводное слово1.1.40.30.30.20.30.30.40.10.20
Частица7.18.87.36.16.15.965.75.56.2
Причастие.50.70.801.211.11.51.71.31.6
Деепричастие.60.30.20.10.20.30.20.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.74
          .    точка72.09
          -    тире22.52
          !    восклицательный знак3.90
          ?    вопросительный знак9.06
          ...    многоточие3.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка3.12
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие3.26
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анастасия Сычёва
 59
2. Ирина Матлак
 43
3. Наталья Косухина
 42
4. Наталья Жильцова
 41
5. Александра Лисина
 41
6. Ольга Куно
 41
7. Игорь Шенгальц
 41
8. Олег Бубела
 40
9. Андрей Смирнов
 40
10. Алекс Кош
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх