fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Никаких принцесс!
Автор: Мария Сакрытина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:543886
Слов в произведении (СВП):82989
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:4.9
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.26
СДП авторского текста, знаков:67.9
СДП диалога, знаков:39.29
Доля диалогов в тексте:41.26%
Доля авторского текста в диалогах:9.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7863
Активный словарный запас (АСЗ):7372
Активный несловарный запас (АНСЗ):491
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1032.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2304.35 —> 11521-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22113 (26.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60876 (73.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17468 (28.69%)
          Прилагательное5824 (9.57%)
          Глагол15778 (25.92%)
          Местоимение-существительное9246 (15.19%)
          Местоименное прилагательное3251 (5.34%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)561 (0.92%)
          Числительное (порядковое)108 (0.18%)
          Наречие4438 (7.29%)
          Предикатив701 (1.15%)
          Предлог6962 (11.44%)
          Союз7717 (12.68%)
          Междометие1488 (2.44%)
          Вводное слово391 (0.64%)
          Частица6302 (10.35%)
          Причастие699 (1.15%)
          Деепричастие176 (0.29%)
Служебных слов:35542 (58.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281241146.4.031.3.17111.424264.7.91142.2.47
Прилагательное295.2143.11.1.01.23.091.6.213.75.7.96.173.5.88.13
Глагол381122188.7.011.5.219.51.332193.9.50111.4.46
Местоимение-существительное1112408.74.3.01.78.01121.18.27.1.78.9817.54.34
Местоименное прилагательное214.55.32.31.3.00.20.071.2.2121.9.30.062.8.67.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.5.57.81.30.21.03.07.01.24.13.70.61.06.01.70.07.03
Числительное (порядковое).83.01.11.03.01.00.01.00.01.01.03.27.03.00.04.04.00
Наречие4.95.7177.71.2.03.59.003.4.814.24.1.71.235.4.64.06
Предикатив1.2.331.71.26.00.04.00.46.11.56.59.17.06.81.01.01
Предлог568.93.81212.00.97.60.53.09.16.88.09.00.461.4.04
Союз157.622194.00.73.168.1.946.66.91.1.5111.73.10
Междометие6.41.001.35.7.84.00.06.00.97.14.511.5.23.09.70.17.00
Вводное слово.59.44.871.2.23.00.01.00.37.03.40.60.04.01.41.01.01
Частица8.46.4338.52.5.001.094.904.67.2.70.418.2.59.19
Причастие4.4.76.33.43.16.00.03.00.21.001.5.66.13.00.17.09.00
Деепричастие.20.10.53.33.10.00.01.00.10.04.49.06.04.00.41.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15161821222424252624
Прилагательное4.46.96.37.77.46.97.47.87.68.8
Глагол11232422212020191919
Местоимение-существительное201613119.99.49.58.88.58.3
Местоименное прилагательное2.23.84.14.14.44.64.84.13.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).30.50.601.80.80.70.90.70.50
Числительное (порядковое).10.20.20.10.20.10.00.20.10.10
Наречие66.965.255.14.95.25.15.2
Предикатив1.81.1.90.80.80.80.50.40.50.70
Предлог5.65.18.19.29.69.810101010
Союз188.47.27.37.88.48.68.18.58.5
Междометие51.21.31.21.61.81.61.51.51.6
Вводное слово1.1.50.50.60.40.20.40.30.30.40
Частица8.69.48.77.87.87.26.66.96.76.4
Причастие.20.40.50.8011.1.701.11.31.3
Деепричастие.30.30.20.20.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.85
          .    точка83.73
          -    тире39.34
          !    восклицательный знак11.21
          ?    вопросительный знак18.04
          ...    многоточие15.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.77
          ?..    вопр. знак с многоточием0.82
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.08
          "    кавычка8.97
          ()    скобки2.49
          :    двоеточие7.06
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Сакрытина
 50
2. Ольга Пашнина
 36
3. Олег Рой
 36
4. Олег Дивов
 36
5. Елена Белова
 36
6. Мика Ртуть
 36
7. Милена Завойчинская
 35
8. Александр Рудазов
 35
9. Александра Руда
 35
10. Вячеслав Рыбаков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх