fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хроники Перекрёстка. Невеста в бегах
Автор: Ирина Успенская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:707952
Слов в произведении (СВП):103464
Приблизительно страниц:362
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.74
СДП авторского текста, знаков:77.57
СДП диалога, знаков:51.1
Доля диалогов в тексте:45.71%
Доля авторского текста в диалогах:8.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10222
Активный словарный запас (АСЗ):9702
Активный несловарный запас (АНСЗ):520
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1211.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2776.30 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10024.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21879 (21.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81585 (78.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25761 (31.58%)
          Прилагательное8612 (10.56%)
          Глагол19398 (23.78%)
          Местоимение-существительное8391 (10.29%)
          Местоименное прилагательное4669 (5.72%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1063 (1.30%)
          Числительное (порядковое)162 (0.20%)
          Наречие4274 (5.24%)
          Предикатив759 (0.93%)
          Предлог9541 (11.69%)
          Союз7948 (9.74%)
          Междометие1667 (2.04%)
          Вводное слово189 (0.23%)
          Частица5783 (7.09%)
          Причастие1540 (1.89%)
          Деепричастие233 (0.29%)
Служебных слов:38430 (47.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4216479.59.1.032.3710.9929315.4.36115.2.55
Прилагательное488171.7.85.00.39.051.3.2834.9.77.011.61.8.19
Глагол4415221312.052.317.11.139164.349.43.36
Местоимение-существительное108.2335.73.3.00.77.085.8.795.64.3.60.3812.69.10
Местоименное прилагательное256.372.41.1.00.50.081.1.582.51.4.23.032.6.47.05
Местоимение-предикатив.01.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.951.3.29.22.00.40.02.21.001.3.76.06.01.38.13.00
Числительное (порядковое).84.05.39.03.00.00.00.00.05.00.06.13.01.00.07.01.00
Наречие3.85.5155.61.3.00.32.031.9.3432.6.56.063.4.91.15
Предикатив.80.301.8.76.33.00.07.00.29.14.48.53.09.02.71.08.01
Предлог58142.21114.002.1.40.56.16.09.80.02.01.422.5.01
Союз147.120133.5.001.216.11.16.24.61.1.258.11.1.25
Междометие5.511.14.41.4.00.13.011.1.10.781.1.16.01.87.18.07
Вводное слово.36.10.48.34.11.00.01.00.11.02.09.15.02.00.17.02.01
Частица6.73.9296.41.7.001.1.092.5.5034.1.58.084.3.63.19
Причастие7.31.5.64.34.49.00.07.00.46.093.8.71.16.05.29.24.00
Деепричастие.36.13.31.17.03.00.00.00.13.011.1.13.03.00.18.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182224272828292829
Прилагательное6.37.87.47.88.98.98.39.39.78.9
Глагол11262623211919181918
Местоимение-существительное1812108.36.96.75.86.75.56.3
Местоименное прилагательное2.84.54.24.74.94.65.25.354.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.1.901.11.11.11.111.1.90
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.30.10.10.30.30
Наречие6.76.14.13.73.43.53.63.54.33.9
Предикатив2.1.80.90.80.70.70.40.70.80.20
Предлог6.75.98.6109.71111101111
Союз1376.67.77.67.87.67.87.87.5
Междометие4.311.11.41.51.71.81.31.61.5
Вводное слово.40.20.30.10.10.10.10.10.20.20
Частица8.28.46.65.95.44.85.354.95
Причастие.30.701.211.51.921.71.82.1
Деепричастие.50.20.20.20.20.30.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.86
          .    точка78.82
          -    тире25.64
          !    восклицательный знак10.76
          ?    вопросительный знак15.41
          ...    многоточие3.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка5.03
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие2.17
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Успенская
 57
2. Мика Ртуть
 44
3. Лана Ежова
 42
4. Елена Жаринова
 41
5. Марьяна Сурикова
 41
6. Анна Кувайкова
 41
7. Вадим Панов
 41
8. Диана Удовиченко
 41
9. Кирилл Бенедиктов
 40
10. Анна Бруша
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх