fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заглянувшие в Бездну
Автор: Алексей Калугин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:631002
Слов в произведении (СВП):92404
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.64
СДП авторского текста, знаков:67.05
СДП диалога, знаков:45.11
Доля диалогов в тексте:42.24%
Доля авторского текста в диалогах:10.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9465
Активный словарный запас (АСЗ):9007
Активный несловарный запас (АНСЗ):458
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1090.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2521.97 —> 10168-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23419 (25.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68985 (74.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21139 (30.64%)
          Прилагательное7065 (10.24%)
          Глагол16426 (23.81%)
          Местоимение-существительное8364 (12.12%)
          Местоименное прилагательное4606 (6.68%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1136 (1.65%)
          Числительное (порядковое)173 (0.25%)
          Наречие4212 (6.11%)
          Предикатив773 (1.12%)
          Предлог9105 (13.20%)
          Союз7063 (10.24%)
          Междометие1653 (2.40%)
          Вводное слово319 (0.46%)
          Частица6536 (9.47%)
          Причастие1441 (2.09%)
          Деепричастие244 (0.35%)
Служебных слов:37905 (54.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361337108.9.041.7.248.6131204.7.43126.50
Прилагательное406.4151.5.97.01.38.001.5.424.34.4.70.092.51.5.14
Глагол3914221511.042.1.277.81.633142.9.33103.35
Местоимение-существительное118346.94.4.04.91.087.81.36.85.3.67.9713.50.17
Местоименное прилагательное215.67.74.72.00.37.041.8.613.12.6.27.085.65.09
Местоимение-предикатив.01.03.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00
Числительное (колич-ое)5.31.21.4.46.55.03.78.18.19.061.2.74.08.06.54.23.01
Числительное (порядковое)1.3.08.23.10.00.00.00.00.01.01.09.19.01.00.08.05.00
Наречие3.15.7145.31.2.03.56.032.4.423.44.5.54.065.31.1.05
Предикатив.74.412.2.61.36.00.10.00.45.08.51.46.10.04.83.03.01
Предлог59132.21218.012.4.93.73.12.131.4.05.011.32.7.03
Союз126.719134.1.001.2.095.5.967.55.21.3.369.4.83.17
Междометие6.1.751.16.51.3.00.18.04.68.12.991.6.18.00.69.12.05
Вводное слово.37.22.56.69.15.00.00.00.20.08.19.38.17.01.58.01.00
Частица84.5306.22.3.001.8.033.5.684.88.6.93.498.96.23
Причастие6.21.6.59.70.35.00.06.00.97.064.6.75.23.01.42.10.03
Деепричастие.33.19.60.14.04.00.00.00.10.05.87.17.04.03.36.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172124252627262829
Прилагательное5.16.3778.38.38.69.88.39
Глагол11232222201918171817
Местоимение-существительное1613119.17.97.37.36.96.26.9
Местоименное прилагательное2.65.455.25.35.55.55.85.45.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.11.21.31.51.31.31.41.51.1
Числительное (порядковое).20.20.20.10.30.10.20.20.20.10
Наречие7.56.14.54.44.24.343.93.33.6
Предикатив1.611.80.80.70.60.70.70.40
Предлог8.97.39.410111110101110
Союз148.36.86.16.27.46.87.47.17.9
Междометие61.41.41.31.31.41.31.21.11.5
Вводное слово.80.50.40.40.20.30.20.20.10.20
Частица8.99.18.56.86.56.76.86.86.65.7
Причастие.40.901.11.31.71.722.12.22
Деепричастие.90.30.10.10.10.20.20.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.07
          .    точка97.06
          -    тире31.19
          !    восклицательный знак5.58
          ?    вопросительный знак14.60
          ...    многоточие2.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.73
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка5.97
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие1.20
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 52
2. Владимир Леонидович Ильин
 41
3. Андрей Смирнов
 40
4. Сергей Недоруб
 40
5. Кирилл Бенедиктов
 40
6. Артём Тихомиров
 40
7. Олег Рой
 40
8. Дмитрий Янковский
 40
9. Борис Акунин
 40
10. Александр Бушков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх