fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Профессиональный некромант. Мэтр на учебе
Автор: Александра Лисина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:508960
Слов в произведении (СВП):69884
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.9
СДП авторского текста, знаков:94.9
СДП диалога, знаков:55.97
Доля диалогов в тексте:54.39%
Доля авторского текста в диалогах:14.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8620
Активный словарный запас (АСЗ):8121
Активный несловарный запас (АНСЗ):499
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1255.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2855.31 —> 5548-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16863 (24.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53021 (75.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15293 (28.84%)
          Прилагательное6698 (12.63%)
          Глагол12932 (24.39%)
          Местоимение-существительное5722 (10.79%)
          Местоименное прилагательное2928 (5.52%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)653 (1.23%)
          Числительное (порядковое)244 (0.46%)
          Наречие3836 (7.23%)
          Предикатив559 (1.05%)
          Предлог6509 (12.28%)
          Союз5661 (10.68%)
          Междометие1104 (2.08%)
          Вводное слово198 (0.37%)
          Частица4664 (8.80%)
          Причастие1322 (2.49%)
          Деепричастие225 (0.42%)
Служебных слов:27025 (50.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321938108.2.031.1.6811.9124243.8.43144.5.49
Прилагательное486232.11.2.02.54.072.234.54.9.78.102.43.2.33
Глагол341820149.3.071.9.59101.234162.7.21114.4.25
Местоимение-существительное7.710304.22.6.00.69.008.31.16.75.1.58.7312.68.36
Местоименное прилагательное196.95.32.5.92.00.30.151.8.812.61.8.33.004.53.10
Местоимение-предикатив.02.00.10.02.02.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.8.94.18.23.02.31.00.28.001.2.74.05.00.46.10.03
Числительное (порядковое)2.3.18.28.03.10.00.05.07.07.00.07.41.00.02.13.10.00
Наречие3.86.32261.3.02.51.123.5.584.33.4.63.124.71.6.20
Предикатив.81.411.7.78.23.00.10.00.48.05.48.43.02.02.87.07.03
Предлог53154.21014.031.71.4.81.13.081.1.00.00.892.9.08
Союз118.419123.2.021.498.797.85.31.2.438.91.4.46
Междометие5.11.114.41.2.00.15.05.78.05.591.4.15.05.76.21.08
Вводное слово.35.23.43.68.18.02.05.00.18.02.21.21.13.02.25.02.00
Частица6.35.4315.61.6.021.4.103.4.764.76.1.64.365.71.35
Причастие9.91.9.73.45.35.00.08.00.68.084.9.81.18.00.35.16.02
Деепричастие.43.28.33.21.08.00.00.00.08.071.4.12.02.00.51.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11151921232425252525
Прилагательное7.67.78.79.18.8109.39.81111
Глагол12202423212120191819
Местоимение-существительное1714119.57.86.86.165.96.1
Местоименное прилагательное2.14.24.44.34.84.74.24.54.44.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.10.00.10
Числительное (колич-ое).601.90.901.1.901.11.2.80.90
Числительное (порядковое).30.30.40.30.40.30.40.30.40.40
Наречие8.67.95.34.95.15.55.34.85.64.8
Предикатив21.1.901.80.60.60.70.80.20
Предлог7.16.789.4101010119.810
Союз178.86.37.16.56.97.97.97.67.5
Междометие5.91.2.901.21.51.211.21.11.3
Вводное слово.60.60.30.30.30.20.20.10.20.20
Частица7.99.786.56.55.96.86.26.46.1
Причастие.50.701.31.61.61.92.12.52.52.6
Деепричастие.70.30.30.20.40.30.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.76
          .    точка73.75
          -    тире33.80
          !    восклицательный знак8.03
          ?    вопросительный знак14.14
          ...    многоточие9.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.85
          "    кавычка2.38
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие5.72
          ;    точка с запятой0.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Лисина
 52
2. Наталья Жильцова
 41
3. Анна Кувайкова
 41
4. Дарья Снежная
 40
5. Катерина Полянская
 40
6. Антон Демченко
 40
7. Сергей Вольнов
 40
8. Ольга Куно
 40
9. Юлия Фирсанова
 40
10. Дмитрий Дашко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх