fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмный
Автор: Александр Стрельников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482803
Слов в произведении (СВП):70445
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.87
СДП авторского текста, знаков:62.16
СДП диалога, знаков:45.01
Доля диалогов в тексте:40.46%
Доля авторского текста в диалогах:14.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7483
Активный словарный запас (АСЗ):7175
Активный несловарный запас (АНСЗ):308
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1119.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2484.52 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16946 (24.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53499 (75.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14877 (27.81%)
          Прилагательное5404 (10.10%)
          Глагол14388 (26.89%)
          Местоимение-существительное7502 (14.02%)
          Местоименное прилагательное2877 (5.38%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)843 (1.58%)
          Числительное (порядковое)179 (0.33%)
          Наречие3605 (6.74%)
          Предикатив522 (0.98%)
          Предлог6320 (11.81%)
          Союз5500 (10.28%)
          Междометие1323 (2.47%)
          Вводное слово218 (0.41%)
          Частица4369 (8.17%)
          Причастие702 (1.31%)
          Деепричастие193 (0.36%)
Служебных слов:28315 (52.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311139157.1.001.9.329.7.9622235.9.25112.6.59
Прилагательное354.3172.71.00.40.052.404.45.21.6.172.8.64.27
Глагол401823189.4.103.66111.535194.2.54103.56
Местоимение-существительное9.411487.23.00.93.059.41.17.94.9.79.5615.51.10
Местоименное прилагательное2246.231.2.00.34.071.00.5221.9.32.072.7.61.02
Местоимение-предикатив.02.02.03.03.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.61.8.46.34.00.22.02.40.071.6.57.12.03.49.07.02
Числительное (порядковое)1.1.08.44.13.02.00.00.00.20.00.13.27.02.00.15.00.00
Наречие3.96197.71.2.03.57.052.3.733.72.7.62.054.5.76.07
Предикатив.96.421.8.81.15.02.07.02.32.08.49.59.19.03.49.02.02
Предлог52123.71215.002.6.81.88.03.071.2.08.02.741.9.00
Союз126.622153.5.051.1.306.4.946.35.6.94.328.49.25
Междометие6.2.911.95.61.4.00.10.051.2.051.31.3.10.031.1.13.05
Вводное слово.44.27.35.74.13.00.02.02.07.05.13.44.10.02.29.00.00
Частица7.13.6315.71.7.001.4.023.7.594.26.4.52.304.4.51.12
Причастие4.2.61.74.51.15.00.08.03.46.051.9.59.15.02.29.08.00
Деепричастие.42.15.32.32.03.00.02.00.05.001.2.35.00.00.29.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13171921232424242625
Прилагательное6.57.56.87.37.67.78.57.98.88.2
Глагол14242624232220211919
Местоимение-существительное221412119.68.57.97.786.2
Местоименное прилагательное2.34.13.94.14.44.64.34.94.36
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.51.21.21.21.21.41.21.21.5
Числительное (порядковое).40.40.20.10.20.20.30.40.20.20
Наречие7.46.84.84.54.54.954.53.94.8
Предикатив1.1.50.70.90.90.60.80.70.60.80
Предлог8.36.99999.41010119.7
Союз117.36.66.988.27.38.47.97.7
Междометие4.4.901.41.81.81.82.11.91.92.1
Вводное слово.80.40.40.20.20.20.20.20.20.20
Частица6.77.46.96.665.96.25.55.86.4
Причастие.40.60.901.211.41.11.21.31.6
Деепричастие.80.20.20.20.20.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.78
          .    точка103.84
          -    тире36.71
          !    восклицательный знак5.69
          ?    вопросительный знак11.46
          ...    многоточие3.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка4.88
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие4.10
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Стрельникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Шенгальц
 40
2. Олег Бубела
 40
3. Александр Дихнов
 39
4. Ольга Болдырева
 39
5. Сергей Садов
 39
6. Наталья Жильцова
 39
7. Николай Степанов
 39
8. Александра Лисина
 39
9. Иар Эльтеррус
 39
10. Алексей Бессонов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх