fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Далёкий шанс
Автор: Денис Щелкунов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:662331
Слов в произведении (СВП):103364
Приблизительно страниц:357
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.22
СДП авторского текста, знаков:93.38
СДП диалога, знаков:70.63
Доля диалогов в тексте:25.82%
Доля авторского текста в диалогах:0%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8643
Активный словарный запас (АСЗ):8302
Активный несловарный запас (АНСЗ):341
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1020.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2273.09 —> 11598-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8454.36
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27024 (26.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76340 (73.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23368 (30.61%)
          Прилагательное7521 (9.85%)
          Глагол19797 (25.93%)
          Местоимение-существительное9352 (12.25%)
          Местоименное прилагательное5768 (7.56%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1362 (1.78%)
          Числительное (порядковое)226 (0.30%)
          Наречие4528 (5.93%)
          Предикатив718 (0.94%)
          Предлог10140 (13.28%)
          Союз8676 (11.36%)
          Междометие1471 (1.93%)
          Вводное слово244 (0.32%)
          Частица7409 (9.71%)
          Причастие1409 (1.85%)
          Деепричастие299 (0.39%)
Служебных слов:43379 (56.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3512381611.001.6.269.41.228254.9.38144.4.45
Прилагательное353.4132.71.4.02.49.071.7.264.76.77.093.5.96.14
Глагол3615261713.093.26101.133183.5.51132.5.34
Местоимение-существительное107.2365.73.1.04.92.096.2.496.95.7.48.4112.56.18
Местоименное прилагательное305.17.23.41.00.74.051.1.382.32.8.24.024.63.12
Местоимение-предикатив.00.00.04.02.00.00.00.00.01.00.02.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.21.7.59.34.00.54.02.28.031.4.94.16.03.54.18.02
Числительное (порядковое)1.4.04.18.05.04.00.04.05.04.00.11.28.02.00.10.03.00
Наречие3.47.2125.41.1.041.1.022.1.953.42.6.49.075.80.09
Предикатив.72.461.8.82.33.00.14.00.34.02.40.61.12.01.65.05.01
Предлог49105.21419.002.1.96.90.12.151.9.03.001.31.9.01
Союз126.221144.2.011.3.134.6.648.36.61.359.21.44
Междометие5.7.661.331.00.05.00.55.02.791.1.04.02.89.17.06
Вводное слово.21.09.66.21.12.00.02.00.13.05.18.44.03.00.31.01.02
Частица6.95.1327.41.8.001.2.093.914.17.1.53.156.2.66.18
Причастие6.2.84.74.85.36.00.18.05.49.053.1.64.13.03.27.04.00
Деепричастие.27.09.30.20.05.00.01.00.07.011.7.13.01.00.26.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202221222424242525
Прилагательное6.76.46.87.26.97.17.27.77.67.7
Глагол16152021232021192020
Местоимение-существительное9.31412119.48.47.58.57.57.8
Местоименное прилагательное4.35.75.45.25.76.15.15.85.65.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.11.51.31.81.31.41.51.1
Числительное (порядковое).40.40.20.20.20.10.20.20.20.20
Наречие7.14.54.84.744.14.64.24.34.2
Предикатив1.5.80.60.60.50.60.60.60.60.60
Предлог119.28.810109.9109.9109.9
Союз14118.17.77.57.27.87.68.28.7
Междометие3.91.1.901.11.31.21.51.51.21.4
Вводное слово.60.40.40.20.10.20.20.20.10.10
Частица8.68.87.56.46.47.16.776.86.8
Причастие1.11.211.41.41.41.61.71.41.4
Деепричастие1.4.30.30.30.20.30.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.63
          .    точка68.54
          -    тире6.86
          !    восклицательный знак0.93
          ?    вопросительный знак3.57
          ...    многоточие0.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка0.46
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.10
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дениса Щелкунова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Каменев
 37
2. Андрей Ткачёв
 37
3. Алекс Кош
 37
4. Даниил Аксёнов
 37
5. Сергей Садов
 37
6. Елизавета Шумская
 37
7. Дмитрий Шелег
 37
8. Дмитрий Распопов
 37
9. Вера Ковальчук
 36
10. Василий Маханенко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх