fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Неживая вода
Автор: Елена Ершова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:534018
Слов в произведении (СВП):77084
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.96
СДП авторского текста, знаков:70.5
СДП диалога, знаков:38.28
Доля диалогов в тексте:36.62%
Доля авторского текста в диалогах:12.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9709
Активный словарный запас (АСЗ):9245
Активный несловарный запас (АНСЗ):464
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1278.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2970.94 —> 3932-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16207 (21.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60877 (78.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19894 (32.68%)
          Прилагательное6231 (10.24%)
          Глагол15845 (26.03%)
          Местоимение-существительное4052 (6.66%)
          Местоименное прилагательное2490 (4.09%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)465 (0.76%)
          Числительное (порядковое)89 (0.15%)
          Наречие3233 (5.31%)
          Предикатив521 (0.86%)
          Предлог7157 (11.76%)
          Союз6999 (11.50%)
          Междометие944 (1.55%)
          Вводное слово149 (0.24%)
          Частица4578 (7.52%)
          Причастие1714 (2.82%)
          Деепричастие190 (0.31%)
Служебных слов:26572 (43.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4317716.56.00.80.138.71.125314.4.23157.61
Прилагательное505.9141.2.83.00.23.031.3.282.95.9.67.052.61.8.36
Глагол452021107.1.131.1.2711138212.5.39125.7.45
Местоимение-существительное8.24.2183.32.1.00.47.113.6.615.13.9.36.146.9.50.05
Местоименное прилагательное1645.41.3.63.00.20.051.3.232.22.1.11.062.69.05
Местоимение-предикатив.02.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.63.80.25.11.02.00.00.11.03.75.63.02.03.53.13.02
Числительное (порядковое).58.13.25.02.00.00.00.00.00.00.02.14.00.00.05.02.00
Наречие4.63.6162.51.02.20.032.3643.7.52.083.31.1.11
Предикатив.55.421.5.50.19.00.03.00.22.14.49.83.14.00.52.14.02
Предлог66152.3810.001.1.47.66.25.13.64.05.00.344.5.08
Союз209.8268.93.6.02.67.137.41.19.66.9.63.277.91.8.45
Междометие4.1.991.22.6.81.00.14.00.70.05.88.81.03.001.2.25.00
Вводное слово.25.09.52.20.14.00.09.00.14.05.17.17.03.00.19.03.00
Частица104.6283.81.6.001.023.3.604.94.4.38.194.21.4.25
Причастие141.8.81.42.25.00.06.00.53.055.64.17.00.47.38.16
Деепричастие.75.19.55.11.08.00.00.00.05.02.50.22.02.02.09.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192427292929313130
Прилагательное5.66.47.27.88.398.79.21010
Глагол18292423222121222018
Местоимение-существительное9.79.17.65.444.14.132.63.2
Местоименное прилагательное2.73.63.643.52.93.43.13.63.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.70.70.50.70.50.60.40.50
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.10.00.10.10.10
Наречие66.24.63.93.843.43.63.94
Предикатив1.6.90.60.60.70.60.30.60.60.40
Предлог7.96.79.79.8109.811101012
Союз188.38.28.48.79.28.27.88.28.8
Междометие3.2.80.9011.31.211.11.41.1
Вводное слово.60.30.20.10.00.20.00.10.10.20
Частица9.27.77.35.455.45.84.64.34.6
Причастие.901.31.32.12.42.53.22.93.33
Деепричастие.20.30.20.30.20.20.40.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.72
          .    точка95.29
          -    тире41.67
          !    восклицательный знак9.22
          ?    вопросительный знак13.56
          ...    многоточие9.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка7.06
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие7.20
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Елены Ершовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 35
2. Ольга Григорьева
 35
3. Сергей Волков
 34
4. Наталья Колесова
 34
5. Сергей Трофимович Алексеев
 34
6. Владислав Русанов
 34
7. Ольга Громыко
 34
8. Дмитрий Казаков
 34
9. Мария Семёнова
 34
10. Валерий Большаков
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх