fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кочевница
Автор: Дмитрий Владимирович Лазарев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:595572
Слов в произведении (СВП):88950
Приблизительно страниц:314
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.87
СДП авторского текста, знаков:81.99
СДП диалога, знаков:45.78
Доля диалогов в тексте:24.15%
Доля авторского текста в диалогах:4.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9337
Активный словарный запас (АСЗ):8776
Активный несловарный запас (АНСЗ):561
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2692.76 —> 8075-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23299 (26.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65651 (73.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20343 (30.99%)
          Прилагательное7689 (11.71%)
          Глагол15435 (23.51%)
          Местоимение-существительное7293 (11.11%)
          Местоименное прилагательное4405 (6.71%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)894 (1.36%)
          Числительное (порядковое)230 (0.35%)
          Наречие4766 (7.26%)
          Предикатив864 (1.32%)
          Предлог8340 (12.70%)
          Союз7750 (11.80%)
          Междометие1641 (2.50%)
          Вводное слово329 (0.50%)
          Частица6039 (9.20%)
          Причастие1394 (2.12%)
          Деепричастие224 (0.34%)
Служебных слов:36043 (54.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3615391110.061.6.42111.727265.5.56144.7.57
Прилагательное466.4122.31.2.05.45.032.2.464.371.2.172.91.5.20
Глагол3216211310.101.7.24111.930163.2.34112.5.56
Местоимение-существительное8.48.2304.72.7.01.86.097.31.16.74.9.59.6910.69.17
Местоименное прилагательное2475.92.71.6.01.43.101.3.472.62.4.29.113.4.89.08
Местоимение-предикатив.00.00.15.01.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)411.1.41.33.00.13.03.27.081.3.78.20.01.63.19.01
Числительное (порядковое)1.3.14.33.15.04.00.03.04.05.00.09.28.01.03.05.04.01
Наречие4.47.3164.81.5.01.49.043.5.6554.8.63.205.61.00.08
Предикатив1.382.3.92.40.00.08.01.66.11.89.98.11.03.94.14.00
Предлог49134.61217.001.7.84.87.13.171.2.05.00.682.3.10
Союз148.219144.031.1.457.61.28.25.71.689.11.2.31
Междометие5.91.21.54.21.2.00.14.061.2.131.41.7.28.041.2.18.03
Вводное слово.33.311.46.17.00.04.00.23.17.32.45.06.00.28.01.00
Частица7.84.9284.92.001.6.094.704.97.3.57.316.31.2.11
Причастие6.71.4.93.78.49.00.06.04.64.093.4.78.23.03.38.18.04
Деепричастие.34.11.31.22.08.00.00.00.15.01.88.24.03.00.37.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182021232426262425
Прилагательное6.67.67.78.68.68.99.69.28.99.8
Глагол11202021201818171818
Местоимение-существительное1512119.27.77.16.97.16.46.6
Местоименное прилагательное2.85.25.45.14.75.25.55.25.65
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.801.21.2.901.11.21
Числительное (порядковое).40.30.30.40.20.30.20.20.00.40
Наречие8.46.55.75.95.14.74.24.65.24.9
Предикатив1.91.11.211.90.80.90.90.50
Предлог7.67.798.59.3109.2101010
Союз158.47.47.988.98.58.38.68.9
Междометие6.21.21.21.51.51.71.81.621.3
Вводное слово.90.50.50.30.30.30.30.30.20.40
Частица7.78.67.87.16.66.56.66.96.36.2
Причастие.70.901.11.41.81.41.71.71.82.2
Деепричастие.50.30.30.20.30.30.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.86
          .    точка71.39
          -    тире18.00
          !    восклицательный знак8.70
          ?    вопросительный знак11.20
          ...    многоточие8.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.39
          "    кавычка11.67
          ()    скобки1.12
          :    двоеточие4.61
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Владимирович Лазарев
 58
2. Сергей Вольнов
 43
3. Вячеслав Шалыгин
 42
4. Мария Симонова
 41
5. Игорь Шенгальц
 41
6. Роман Глушков
 41
7. Александр Дихнов
 41
8. Александра Лисина
 41
9. Михаил Михеев
 41
10. Дмитрий Янковский
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх