fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сомнирум
Автор: Маргарита Тара
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:413495
Слов в произведении (СВП):59194
Приблизительно страниц:216
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.44
СДП авторского текста, знаков:74.03
СДП диалога, знаков:51.94
Доля диалогов в тексте:30.93%
Доля авторского текста в диалогах:7.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7545
Активный словарный запас (АСЗ):7150
Активный несловарный запас (АНСЗ):395
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1226.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2780.49 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13252 (22.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45942 (77.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13171 (28.67%)
          Прилагательное5156 (11.22%)
          Глагол10998 (23.94%)
          Местоимение-существительное4507 (9.81%)
          Местоименное прилагательное2892 (6.29%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)613 (1.33%)
          Числительное (порядковое)124 (0.27%)
          Наречие2724 (5.93%)
          Предикатив369 (0.80%)
          Предлог5859 (12.75%)
          Союз3820 (8.31%)
          Междометие939 (2.04%)
          Вводное слово138 (0.30%)
          Частица3388 (7.37%)
          Причастие1222 (2.66%)
          Деепричастие152 (0.33%)
Служебных слов:21699 (47.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3716418.48.2.001.3.669.5.8329215.35127.1.58
Прилагательное476.6192.31.2.02.31.081.9.414.55.51.4.022.32.2.29
Глагол3816221515.022.1.17111.241144.1.39103.8.39
Местоимение-существительное9.78.1324.42.3.00.83.045.9.705.74.6.52.33111.1.08
Местоименное прилагательное247.17.22.91.7.02.39.061.2.353.52.39.194.77.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.511.6.37.33.02.25.19.06.042.68.04.00.29.31.02
Числительное (порядковое)1.08.08.04.10.00.02.00.02.00.04.17.00.02.14.08.00
Наречие3.26.7164.91.5.00.50.042.6.754.62.6.41.004.31.5.25
Предикатив.58.391.6.66.31.00.06.00.23.06.48.46.21.00.58.08.00
Предлог53172.21317.002.6.75.77.10.231.4.00.00.663.2.04
Союз117.316103.5.001.2.145.4.625.73.5.77.626.71.5.39
Междометие5.31.51.23.81.5.00.12.02.93.10.991.3.06.00.89.25.02
Вводное слово.33.19.48.64.17.00.04.00.25.04.04.21.10.00.21.02.00
Частица6.84.3284.91.7.001.1.063.1.753.25.2.48.065.91.2.12
Причастие8.92.11.93.83.00.12.00.87.025.5.87.25.04.50.33.00
Деепричастие.54.10.19.10.06.00.00.00.04.001.6.14.02.00.23.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16161923252526262627
Прилагательное6.67.97.68.59.29.49.5101010
Глагол17292622201917171718
Местоимение-существительное16109.27.87.46.87.46.56.15.6
Местоименное прилагательное2.84.54.95.15.15.25.45.44.95.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.3.901.31.1.8011.511.2
Числительное (порядковое).20.60.30.10.20.30.10.20.10.10
Наречие7.66.44.54.34.64.14.14.75.14.1
Предикатив1.3.60.60.70.60.50.50.60.60.50
Предлог7.77.91011121212111111
Союз116.76.15.45.86.66.35.87.17.1
Междометие4.4.6011.61.91.71.81.61.41.7
Вводное слово.70.30.20.20.20.20.30.10.10.20
Частица6.56.97.56.45.15.55.86.35.55.2
Причастие.801.21.82.222.62.42.63.12.1
Деепричастие.70.20.30.30.20.30.30.20.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.21
          .    точка89.32
          -    тире36.46
          !    восклицательный знак2.72
          ?    вопросительный знак8.90
          ...    многоточие6.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка6.88
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.19
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Маргариты Тары пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Матлак
 38
2. Медина Мирай
 38
3. Елена Жаринова
 38
4. Мария Симонова
 38
5. Андрей Смирнов
 38
6. Кирилл Алейников
 37
7. Марьяна Сурикова
 37
8. Ника Ёрш
 37
9. Дмитрий Воронин
 37
10. Алека Вольских
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх