fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Погоня за сказкой
Автор: Юлия Цыпленкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:966022
Слов в произведении (СВП):135908
Приблизительно страниц:453
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.44
СДП авторского текста, знаков:72.19
СДП диалога, знаков:48.66
Доля диалогов в тексте:44.39%
Доля авторского текста в диалогах:22.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10314
Активный словарный запас (АСЗ):9873
Активный несловарный запас (АНСЗ):441
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1094.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2458.01 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9095.95
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29728 (21.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:106180 (78.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30704 (28.92%)
          Прилагательное8921 (8.40%)
          Глагол29201 (27.50%)
          Местоимение-существительное14746 (13.89%)
          Местоименное прилагательное5596 (5.27%)
          Местоимение-предикатив14 (0.01%)
          Числительное (количественное)1003 (0.94%)
          Числительное (порядковое)213 (0.20%)
          Наречие6145 (5.79%)
          Предикатив817 (0.77%)
          Предлог12319 (11.60%)
          Союз11001 (10.36%)
          Междометие2261 (2.13%)
          Вводное слово221 (0.21%)
          Частица7674 (7.23%)
          Причастие1425 (1.34%)
          Деепричастие356 (0.34%)
Служебных слов:54188 (51.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281144137.4.011.2.238.8.8823304.8.24123.7.71
Прилагательное333.5152.3.74.01.21.071.5.272.74.4.83.042.75.30
Глагол5315252211.011.8.409.5.8845193.9.2892.6.51
Местоимение-существительное119.4496.53.051.00.128.7.717.35.9.72.2414.54.31
Местоименное прилагательное244.65.62.9.77.00.25.081.441.71.6.23.042.4.34.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.691.3.38.22.00.06.01.20.05.84.80.05.00.58.06.03
Числительное (порядковое).86.09.36.02.02.00.01.00.01.00.04.16.00.00.10.04.00
Наречие3.73.7196.51.02.22.032.1.413.13.5.54.033.6.49.18
Предикатив.77.201.3.62.18.00.04.00.26.10.34.50.10.00.52.02.01
Предлог569.64.51414.021.1.47.61.10.10.86.02.00.541.5.05
Союз136.327163.01.82.206.4.605.53.7.77.167.7.70.15
Междометие5.41.11.84.61.1.00.05.00.93.10.861.3.19.031.1.17.02
Вводное слово.26.11.29.34.04.00.02.00.11.02.11.16.03.00.11.03.00
Частица5.73.8306.11.2.00.95.052.3.5835.3.50.104.7.73.20
Причастие5.2.56.55.58.29.00.05.01.35.052.3.62.17.00.30.10.03
Деепричастие.36.05.27.23.10.00.01.00.07.031.4.07.02.01.28.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182123242525252626
Прилагательное4.86.36.66.96.86.87.27.477
Глагол16282525232121222121
Местоимение-существительное221512109.48.98.98.77.97
Местоименное прилагательное2.54.53.63.844.44.84.64.64.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.80.801.80.80.90.50.80
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.20.10.10.10
Наречие76.24.23.944.343.93.94.7
Предикатив1.3.70.80.50.50.40.40.60.30.40
Предлог6.55.48.710101010111112
Союз125.66.77.68.99.19.18.58.48.1
Междометие4.8.701.11.41.51.61.61.51.61.4
Вводное слово.50.20.20.10.10.10.10.20.00.10
Частица5.17.27.55.65.15.15.25.25.65.3
Причастие.30.60.50.901.11.21.41.21.51.7
Деепричастие.30.10.20.30.20.30.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.82
          .    точка97.46
          -    тире44.30
          !    восклицательный знак6.08
          ?    вопросительный знак10.81
          ...    многоточие4.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.96
          "    кавычка4.75
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.83
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Цыпленкова
 51
2. Марьяна Сурикова
 40
3. Ника Ёрш
 40
4. Валерия Чернованова
 39
5. Вероника Крымова
 39
6. Наталья Колесова
 39
7. Франциска Вудворт
 39
8. Игорь Конычев
 39
9. Татьяна Форш
 39
10. Милена Завойчинская
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх