fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный свет
Автор: Виктор Глебов
Дата проведения анализа: 26 февраля 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:502073
Слов в произведении (СВП):70187
Приблизительно страниц:251
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.62
СДП авторского текста, знаков:73.49
СДП диалога, знаков:38.42
Доля диалогов в тексте:52.88%
Доля авторского текста в диалогах:9.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8130
Активный словарный запас (АСЗ):7788
Активный несловарный запас (АНСЗ):342
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1162.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2611.26 —> 9177-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16704 (23.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53483 (76.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17022 (31.83%)
          Прилагательное4920 (9.20%)
          Глагол14336 (26.80%)
          Местоимение-существительное5986 (11.19%)
          Местоименное прилагательное2834 (5.30%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)771 (1.44%)
          Числительное (порядковое)127 (0.24%)
          Наречие3113 (5.82%)
          Предикатив737 (1.38%)
          Предлог6516 (12.18%)
          Союз5374 (10.05%)
          Междометие1214 (2.27%)
          Вводное слово327 (0.61%)
          Частица4161 (7.78%)
          Причастие888 (1.66%)
          Деепричастие182 (0.34%)
Служебных слов:26605 (49.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3814537.47.5.022.249.8.9825265.7.64125.2.86
Прилагательное353.8141.7.97.02.38.021.3.293.35.3.95.072.21.1.29
Глагол5115231510.052.5.319.21.640174.1.52113.2.47
Местоимение-существительное8.67.2415.72.5.09.74.095.9.976.64.59.8512.43.16
Местоименное прилагательное203.48.231.1.00.54.021.572.62.40.102.8.28.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.731.6.47.29.00.22.00.24.021.6.64.14.03.52.17.00
Числительное (порядковое)1.3.12.24.00.03.00.12.00.00.00.00.17.00.00.05.00.00
Наречие4.54.61651.1.00.41.002.4.693.23.5.64.123.3.62.10
Предикатив1.3.501.81.2.48.00.05.00.40.12.601.14.00.81.05.02
Предлог61132.51014.002.8.92.45.19.091.5.12.00.861.9.02
Союз155.922143.1.02.85.1751.16.34.51.4.336.5.88.24
Междометие6.2.741.26.11.1.00.12.03.85.14.92.93.17.05.98.14.02
Вводное слово.59.33.711.2.29.00.03.00.29.07.29.41.12.02.41.02.00
Частица7.62.9295.21.5.001.2.0231.23.66.8.71.265.1.74.17
Причастие6.21.2.43.22.19.00.07.02.43.093.6.55.14.03.26.12.07
Деепричастие.40.19.36.16.17.00.00.00.09.021.2.12.00.02.33.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19172126282729292829
Прилагательное6.26.666.57.37.27.57.48.47.9
Глагол15292723212019191917
Местоимение-существительное16149.18.46.86.65.75.35.75.3
Местоименное прилагательное2.44.144.23.84.94.34.75.14.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.411.1.901.51.11.21.2
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.30.20.10.10.10
Наречие7.45.44.43.54.13.34.143.84.4
Предикатив2.91.2.80.80.70.90.50.40.80.70
Предлог7.65.59.3109.61111111111
Союз106.86.96.78.28.28.28.67.58.1
Междометие3.31.61.51.81.61.61.91.41.21.3
Вводное слово1.6.50.40.40.30.20.20.20.30.10
Частица7.26.96.95.95.75.755.55.35.9
Причастие.20.50.901.31.31.61.71.71.72.1
Деепричастие.40.20.30.20.30.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.57
          .    точка108.80
          -    тире41.46
          !    восклицательный знак6.54
          ?    вопросительный знак21.68
          ...    многоточие2.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка13.44
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие4.90
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Глебов
 50
2. Иван Сербин
 42
3. Кирилл Бенедиктов
 40
4. Артём Тихомиров
 40
5. Данил Корецкий
 40
6. Алексей Калугин
 40
7. Андрей Быстров
 39
8. Олег Рой
 39
9. Сергей Недоруб
 39
10. Александр Чубарьян
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх