fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Приключения на Лесной улице
Автор: Сергей Абрамов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:100923
Слов в произведении (СВП):14719
Приблизительно страниц:50
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.72
СДП авторского текста, знаков:73.4
СДП диалога, знаков:39.66
Доля диалогов в тексте:40.24%
Доля авторского текста в диалогах:11.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3436
Активный словарный запас (АСЗ):3290
Активный несловарный запас (АНСЗ):146
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1139.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2648.02 —> 8714-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3648 (24.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11071 (75.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3370 (30.44%)
          Прилагательное1220 (11.02%)
          Глагол2788 (25.18%)
          Местоимение-существительное1246 (11.25%)
          Местоименное прилагательное554 (5.00%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)154 (1.39%)
          Числительное (порядковое)56 (0.51%)
          Наречие754 (6.81%)
          Предикатив134 (1.21%)
          Предлог1343 (12.13%)
          Союз1306 (11.80%)
          Междометие204 (1.84%)
          Вводное слово83 (0.75%)
          Частица1117 (10.09%)
          Причастие167 (1.51%)
          Деепричастие29 (0.26%)
Служебных слов:5885 (53.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311546107.2.002.3.56121.229243.1.63163.4.56
Прилагательное408.3122.1.95.00.24.242.1.242.66.91.3.4841.2.16
Глагол381720157.2.161.9.24111.335153.2.63122.5.56
Местоимение-существительное8.97.9314.63.6.08.95.327.915.25.6.71.6313.95.08
Местоименное прилагательное175.15.41.41.00.40.001.241.72.4.08.085.1.48.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.08.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.951.2.56.32.00.40.08.56.001.1.95.00.00.32.08.00
Числительное (порядковое)1.8.16.48.00.16.00.08.16.32.00.08.32.00.00.24.08.00
Наречие5.24.5166.61.3.00.40.002.4.8755.3.56.164.21.1.16
Предикатив1.7.631.8.71.48.00.08.00.48.32.48.79.00.08.56.08.00
Предлог591449.811.002.51.2.71.08.00.56.00.00.401.5.08
Союз147.921114.2.001.2.797.81.78.88.21.3.959.32.16
Междометие4.52.213.4.95.00.16.00.71.08.481.6.00.08.56.08.00
Вводное слово1.3.561.3.79.08.00.00.00.40.00.56.40.00.00.32.00.00
Частица124.2366.52.2.00.95.163.5.565.26.2.32.327.21.1.24
Причастие5.31.6.56.16.40.00.08.00.48.081.6.71.00.08.24.00.00
Деепричастие.16.08.63.08.08.00.00.00.08.16.40.40.00.00.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192123212725262527
Прилагательное4.56.68.38.78.79.28.58.89.111
Глагол15232222222020181815
Местоимение-существительное17129.87.67.77.65.85.55.45.7
Местоименное прилагательное1.63.63.64.653.23.64.65.43.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.30.00.00
Числительное (колич-ое).50.801.11.2.601.6.701.6.502.1
Числительное (порядковое).50.40.30.40.40.20.60.30.20.00
Наречие5.26.655.94.14.84.73.66.34.3
Предикатив1.911.111.50.701.11.2.40
Предлог6.27.98.88.69.88.712101111
Союз167.37.37.997.68.48.57.38.9
Междометие3.9.801.11.4.90.701.4.501.4.70
Вводное слово1.6.60.70.50.10.20.20.80.60.50
Частица109.38.16.37.97.86.47.67.37.5
Причастие.10.20.80.901.512.42.7.801.1
Деепричастие.20.30.30.30.20.10.00.10.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.47
          .    точка85.13
          -    тире42.94
          !    восклицательный знак6.93
          ?    вопросительный знак19.63
          ...    многоточие8.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка21.81
          ()    скобки1.43
          :    двоеточие21.67
          ;    точка с запятой0.61




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Абрамов
 32
2. Александр Бушков
 31
3. Вячеслав Рыбаков
 31
4. Ярослав Веров
 31
5. Александр Громов
 31
6. Борис Акунин
 30
7. Владимир Васильев
 30
8. Сергей Лукьяненко
 30
9. Аркадий и Борис Стругацкие
 30
10. Алексей Евтушенко
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх