fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звёздная пирамида
Авторы: Александр Громов, Дмитрий Байкалов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:891707
Слов в произведении (СВП):134332
Приблизительно страниц:461
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.79
СДП авторского текста, знаков:75.51
СДП диалога, знаков:39.85
Доля диалогов в тексте:27.17%
Доля авторского текста в диалогах:7.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13252
Активный словарный запас (АСЗ):12250
Активный несловарный запас (АНСЗ):1002
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1160.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2738.54 —> 7379-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11062.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35211 (26.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:99121 (73.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30301 (30.57%)
          Прилагательное10155 (10.25%)
          Глагол24625 (24.84%)
          Местоимение-существительное10707 (10.80%)
          Местоименное прилагательное5649 (5.70%)
          Местоимение-предикатив36 (0.04%)
          Числительное (количественное)1688 (1.70%)
          Числительное (порядковое)458 (0.46%)
          Наречие6487 (6.54%)
          Предикатив1081 (1.09%)
          Предлог11608 (11.71%)
          Союз13662 (13.78%)
          Междометие2150 (2.17%)
          Вводное слово800 (0.81%)
          Частица10681 (10.78%)
          Причастие1493 (1.51%)
          Деепричастие274 (0.28%)
Служебных слов:55567 (56.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341643116.8.071.6.66111.224304.91.1173.5.56
Прилагательное394.8112.11.1.01.45.131.8.373.36.41.1.153.21.1.15
Глагол351321139.1.042.1.398.91.430233.6.97142.2.32
Местоимение-существительное8.86.6275.93.5.01.83.196.9.816.66.8.61.6512.47.17
Местоименное прилагательное195.25.62.31.3.01.41.111.3.381.92.4.31.113.8.43.03
Местоимение-предикатив.01.01.12.03.00.00.00.00.00.00.01.05.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.21.5.45.35.01.78.22.21.061.11.5.13.03.77.09.01
Числительное (порядковое)2.1.19.39.05.06.00.01.01.05.00.12.28.04.01.23.06.00
Наречие4.54.6154.91.4.03.50.042.8.603.55.3.66.325.4.82.06
Предикатив.68.441.8.61.29.00.07.03.37.04.391.2.18.12.77.05.02
Предлог49133.51112.022.41.1.53.05.111.6.03.03.761.3.05
Союз187.624145.1.031.3.427.9.969.18.71.3.8513.86.21
Междометие5.21.11.44.21.00.18.07.79.14.671.6.06.061.1.08.04
Вводное слово.70.351.4.85.29.00.06.00.36.09.41.66.12.08.78.03.03
Частица105.2346.22.3.021.8.0941.15.79.4.70.387.2.92.17
Причастие4.7.98.70.33.15.00.10.01.43.052.6.83.21.04.35.12.03
Деепричастие.17.16.36.22.04.00.01.00.06.03.35.17.04.05.43.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192222232325252425
Прилагательное5.86.66.87.288.18.28.28.48.3
Глагол15202323211918181818
Местоимение-существительное12129.887.37.176.47.16.4
Местоименное прилагательное2.94.444.44.34.94.34.14.54.8
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.31.41.21.21.41.31.11.1
Числительное (порядковое).30.50.30.40.40.30.20.30.30.60
Наречие6.764.54.44.24.74.54.74.74.8
Предикатив1.61.1.90.70.80.80.70.70.90.60
Предлог7.26.37.88.799.59.19.99.79.3
Союз14108.98.69.59.810111010
Междометие3.61.21.31.31.621.61.61.31.4
Вводное слово1.6.60.50.50.50.50.50.40.40.40
Частица9.49.18.68.17.77.47.787.87.5
Причастие.40.60.801.11.21.11.41.11.21.3
Деепричастие.40.20.20.10.10.30.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.70
          .    точка77.20
          -    тире28.37
          !    восклицательный знак8.88
          ?    вопросительный знак14.97
          ...    многоточие6.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.55
          ?..    вопр. знак с многоточием0.67
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка12.36
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие7.01
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дмитрия Байкалова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Громов
 49
2. Алексей Евтушенко
 43
3. Елена Горелик
 43
4. Андрей Уланов
 42
5. Валерий Елманов
 42
6. Борис Акунин
 42
7. Александр Рудазов
 42
8. Виталий Каплан
 42
9. Наталья Игнатова
 41
10. Владимир Кучеренко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх