fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Корпорация «Русь»
Автор: Михаил Ланцов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:413957
Слов в произведении (СВП):59954
Приблизительно страниц:216
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.57
СДП авторского текста, знаков:63.45
СДП диалога, знаков:42.18
Доля диалогов в тексте:36.67%
Доля авторского текста в диалогах:6.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8126
Активный словарный запас (АСЗ):7845
Активный несловарный запас (АНСЗ):281
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1224.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2788.48 —> 6573-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14866 (24.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45088 (75.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15913 (35.29%)
          Прилагательное5935 (13.16%)
          Глагол9586 (21.26%)
          Местоимение-существительное3964 (8.79%)
          Местоименное прилагательное3002 (6.66%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)824 (1.83%)
          Числительное (порядковое)173 (0.38%)
          Наречие2825 (6.27%)
          Предикатив390 (0.86%)
          Предлог5503 (12.21%)
          Союз5370 (11.91%)
          Междометие1045 (2.32%)
          Вводное слово157 (0.35%)
          Частица3572 (7.92%)
          Причастие859 (1.91%)
          Деепричастие148 (0.33%)
Служебных слов:22766 (50.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5419448.511.002.1.578.8.9032264.2.27145.5.41
Прилагательное588.3141.81.4.00.60.141.9.184.55.3.95.102.41.6.21
Глагол321619109.3.002.2.399.4.6626132.6.338.42.7.33
Местоимение-существительное9.47.5244.32.9.04.70.064.7.585.23.7.41.338.6.43.10
Местоименное прилагательное296.85.931.5.00.78.141.3.2722.1.16.062.5.51.04
Местоимение-предикатив.00.00.02.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.31.21.4.43.25.001.1.08.31.061.1.55.16.02.37.18.02
Числительное (порядковое)1.8.29.25.25.04.00.06.00.04.02.02.12.00.00.19.04.02
Наречие4.211104.11.2.02.72.083.1.704.24.2.43.043.91.4.12
Предикатив.62.271.3.43.35.00.04.00.21.04.55.72.08.02.53.00.00
Предлог54161.98.916.003.971.5.04.02.78.12.00.721.7.12
Союз2111199.55.1.021.4.196.5.648.47.4.82.788.8.64.21
Междометие51.61.34.91.1.00.08.041.1.21.881.7.08.041.4.16.04
Вводное слово.29.23.64.41.18.00.02.00.12.02.19.37.00.00.18.04.00
Частица7.85.22542.2.00.92.063.3.7247.8.33.275.4.68.16
Причастие6.7.90.80.49.31.00.16.08.68.023.5.70.18.00.39.23.02
Деепричастие.51.18.21.16.08.00.04.00.14.02.84.10.00.00.29.08.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12212627283030313233
Прилагательное6.88.7910111011111112
Глагол10161920191918171516
Местоимение-существительное10118.96.75.84.84.34.34.33.8
Местоименное прилагательное4.15.95.35.25.35.24.74.75.35.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.41.51.61.61.21.41.41.3
Числительное (порядковое).40.60.30.10.30.10.20.20.40.20
Наречие85.84.44.74.24.14.344.13.3
Предикатив1.7.80.50.70.50.50.50.30.30.40
Предлог9.278.68.29.39.59.5101011
Союз20107.16.57.27.37.47.57.56.2
Междометие6.6.8011.31.11.111.41.3.90
Вводное слово.50.50.40.30.10.10.20.10.20.10
Частица7.78.67.15.85.25.65.24.95.34.7
Причастие.40.801.11.31.51.52.21.92.12.3
Деепричастие.70.20.20.10.30.20.20.20.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.64
          .    точка108.83
          -    тире25.37
          !    восклицательный знак3.04
          ?    вопросительный знак11.33
          ...    многоточие3.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка6.67
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие0.70
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ланцов
 48
2. Михаил Михеев
 38
3. Вячеслав Кумин
 37
4. Георгий Лопатин
 37
5. Роман Злотников
 37
6. Сергей Ким
 37
7. Алекс Каменев
 36
8. Вячеслав Шалыгин
 36
9. Сергей Вольнов
 36
10. Константин Калбазов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх