fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академия фамильяров. Тайна руин
Авторы: Лина Алфеева, Анна Свилет
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:520989
Слов в произведении (СВП):72825
Приблизительно страниц:258
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.28
СДП авторского текста, знаков:70.07
СДП диалога, знаков:43.44
Доля диалогов в тексте:43.72%
Доля авторского текста в диалогах:14.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8830
Активный словарный запас (АСЗ):8435
Активный несловарный запас (АНСЗ):395
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1261.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2896.09 —> 4995-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16212 (22.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56613 (77.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17245 (30.46%)
          Прилагательное6050 (10.69%)
          Глагол15273 (26.98%)
          Местоимение-существительное5879 (10.38%)
          Местоименное прилагательное2372 (4.19%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)524 (0.93%)
          Числительное (порядковое)175 (0.31%)
          Наречие2993 (5.29%)
          Предикатив488 (0.86%)
          Предлог6900 (12.19%)
          Союз6053 (10.69%)
          Междометие1154 (2.04%)
          Вводное слово121 (0.21%)
          Частица4973 (8.78%)
          Причастие829 (1.46%)
          Деепричастие131 (0.23%)
Служебных слов:27593 (48.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371649114.3.001.1.367.7.9326265.3.25144.29
Прилагательное424.6212.21.1.00.26.031.2.263.45.11.2.052.2.92.08
Глагол461826167.4.081.5.417.9140224.16112.6.25
Местоимение-существительное7.98.4314.52.4.00.90.077.756.55.77.2313.31.25
Местоименное прилагательное153.95.31.8.56.00.25.05.98.2921.9.20.073.16.03
Местоимение-предикатив.00.00.07.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.621.1.41.20.00.08.05.08.03.70.48.18.00.52.08.00
Числительное (порядковое)1.3.18.33.02.03.00.02.00.03.00.10.29.02.00.20.03.00
Наречие3.54.6174.51.00.16.001.5.332.83.62.084.4.74.03
Предикатив.43.462.1.79.28.00.03.00.25.02.41.52.11.00.48.02.02
Предлог66143.79.411.001.61.2.79.05.081.1.05.00.701.5.03
Союз158.325123.6.02.82.336.1.6784.91.4.259.2.66.07
Междометие5.61.31.44.51.00.00.07.00.84.10.951.13.00.66.20.03
Вводное слово.16.20.34.28.07.00.00.00.08.00.20.18.08.00.15.00.00
Частица7.74.2336.32.1.03.88.053.3.804.97.4.72.136.5.54.16
Причастие5.9.93.72.34.16.00.08.02.44.022.6.57.23.00.15.10.00
Деепричастие.21.07.23.11.00.00.00.00.03.03.87.00.03.00.41.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182224262627282828
Прилагательное8.287.48.18.48.78.49.78.68.8
Глагол17242425232222201920
Местоимение-существительное1413118.46.65.75.75.45.85.9
Местоименное прилагательное2.33.73.733.23.63.13.34.33.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.70.701.1.90.70.70.70.70
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.30.20.20.30.30
Наречие6.75.43.93.53.63.53.53.73.33.7
Предикатив1.7.70.60.50.70.50.40.50.50.60
Предлог8.179.110101011111010
Союз127.47.87.789.18.38.38.78.3
Междометие2.31.21.31.61.41.61.72.11.81.9
Вводное слово.50.20.20.10.10.10.10.10.10.20
Частица8.79.27.26.66.2665.96.16.1
Причастие1.70.901.11.11.21.51.21.61.7
Деепричастие.60.20.10.10.10.10.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.39
          .    точка95.13
          -    тире36.18
          !    восклицательный знак12.40
          ?    вопросительный знак15.30
          ...    многоточие4.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка3.63
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие4.26
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Анны Свилет пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лина Алфеева
 49
2. Наталья Жильцова
 41
3. Юлия Фирсанова
 41
4. Ольга Романовская
 40
5. Валентина Савенко
 40
6. Катерина Полянская
 40
7. Ольга Болдырева
 40
8. Дмитрий Дашко
 40
9. Ева Никольская
 40
10. Дарья Снежная
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх