fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чисто царское убийство
Автор: Андрей Гончаров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:402747
Слов в произведении (СВП):59064
Приблизительно страниц:206
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.07
СДП авторского текста, знаков:74.07
СДП диалога, знаков:52.29
Доля диалогов в тексте:61.13%
Доля авторского текста в диалогах:5.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6860
Активный словарный запас (АСЗ):6577
Активный несловарный запас (АНСЗ):283
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1114.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2480.88 —> 10576-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14225 (24.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44839 (75.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14899 (33.23%)
          Прилагательное4116 (9.18%)
          Глагол11131 (24.82%)
          Местоимение-существительное4908 (10.95%)
          Местоименное прилагательное3220 (7.18%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)517 (1.15%)
          Числительное (порядковое)200 (0.45%)
          Наречие2649 (5.91%)
          Предикатив577 (1.29%)
          Предлог5266 (11.74%)
          Союз4723 (10.53%)
          Междометие1000 (2.23%)
          Вводное слово243 (0.54%)
          Частица3626 (8.09%)
          Причастие703 (1.57%)
          Деепричастие69 (0.15%)
Служебных слов:23069 (51.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5215509.913.001.5.85101.324234.5.55145.9.34
Прилагательное403.7121.81.02.38.101.5.163.63.7.75.062.1.65.08
Глагол3813221412.101.5.3281.431173.1.38113.2.28
Местоимение-существительное116.8325.63.9.02.81.106.317.75.7.85.879.7.44.02
Местоименное прилагательное325.99.12.61.8.00.36.161.2.551.61.5.24.103.1.38.02
Местоимение-предикатив.02.02.04.02.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.831.5.40.34.02.28.42.06.06.85.48.08.02.38.10.02
Числительное (порядковое)2.4.06.42.04.04.00.06.00.00.02.14.36.00.00.16.02.00
Наречие5.34.7145.11.8.04.40.082.1.655.12.8.55.104.6.54.04
Предикатив.95.502.61.2.59.00.10.00.30.06.71.93.22.04.79.02.00
Предлог53133.31115.001.71.3.55.04.181.00.00.93.85.00
Союз175.621125.02.89.306.11.17.65.91.1.426.6.63.04
Междометие6.6.831.34.61.6.00.06.02.77.10.771.5.24.00.83.14.00
Вводное слово.65.32.79.83.16.00.02.00.20.10.42.57.08.00.28.04.00
Частица6.73.6266.72.5.001.2.023.41.24.17.3.69.835.2.59.12
Причастие4.5.87.57.69.32.00.02.00.40.083.4.63.16.00.30.04.00
Деепричастие.10.06.14.16.10.00.02.00.02.04.34.08.02.00.28.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202325262727313030
Прилагательное3.96.16.47.17.68.187.68.38.1
Глагол13202222222120181919
Местоимение-существительное1614118.776.55.45.355.1
Местоименное прилагательное3.16.35.26.45.466.65.85.66
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.801.901.901.31.50
Числительное (порядковое).20.50.30.30.30.50.40.30.40.40
Наречие85.254.24.33.93.74.43.83.3
Предикатив2.6.901.80.90.70.80.70.90.50
Предлог8.16.9999.29.41010910
Союз149.27.26.87.46.27.16.48.67.5
Междометие5.51.31.11.21.31.51.31.41.31.3
Вводное слово1.1.80.60.30.40.20.30.10.20.20
Частица8.47.876.35.45.65.85.855.2
Причастие.10.90.80.801.41.81.51.51.51.9
Деепричастие.30.00.10.10.10.10.10.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.35
          .    точка88.90
          -    тире33.47
          !    восклицательный знак7.97
          ?    вопросительный знак13.21
          ...    многоточие0.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка3.34
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.88
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Гончаров
 56
2. Наталья Резанова
 37
3. Иван Оченков
 36
4. Ярослав Веров
 36
5. Юрий Бурносов
 36
6. Владимир Горбачёв
 36
7. Борис Акунин
 36
8. Виктор Глебов
 36
9. Дмитрий Шидловский
 36
10. Владимир Свержин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх