fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кукловод. Капер
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:651734
Слов в произведении (СВП):96538
Приблизительно страниц:336
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.7
СДП авторского текста, знаков:69.06
СДП диалога, знаков:47.76
Доля диалогов в тексте:39.6%
Доля авторского текста в диалогах:8.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9876
Активный словарный запас (АСЗ):9425
Активный несловарный запас (АНСЗ):451
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1157.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2652.46 —> 8667-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25536 (26.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71002 (73.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22964 (32.34%)
          Прилагательное7567 (10.66%)
          Глагол15967 (22.49%)
          Местоимение-существительное7234 (10.19%)
          Местоименное прилагательное4758 (6.70%)
          Местоимение-предикатив31 (0.04%)
          Числительное (количественное)1303 (1.84%)
          Числительное (порядковое)178 (0.25%)
          Наречие4481 (6.31%)
          Предикатив893 (1.26%)
          Предлог9060 (12.76%)
          Союз8904 (12.54%)
          Междометие1801 (2.54%)
          Вводное слово279 (0.39%)
          Частица7597 (10.70%)
          Причастие1265 (1.78%)
          Деепричастие272 (0.38%)
Служебных слов:39936 (56.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411436109.5.061.7.33101.228254.3.31154.9.57
Прилагательное424.1131.91.3.01.47.061.7.404.35.3.77.0831.22
Глагол3515201210.112.3.378.61.132133.2.17112.2.29
Местоимение-существительное9.68.1265.12.5.01.83.085.6.825.35.1.54.3712.57.07
Местоименное прилагательное275.36.52.31.5.02.30.151.3.481.72.6.36.044.2.47.06
Местоимение-предикатив.01.00.13.01.01.00.00.00.00.00.01.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.311.2.41.35.01.79.00.16.021.6.91.04.02.48.15.02
Числительное (порядковое)1.4.05.15.02.02.00.01.00.04.02.11.10.02.00.06.01.01
Наречие3.88.1114.21.5.05.76.022.9.893.74.6.47.105.9.87.17
Предикатив1.581.9.89.60.00.06.01.53.15.74.82.08.01.65.07.00
Предлог55132.71017.003.2.68.86.08.111.2.02.011.12.1.02
Союз188.120124.7.051.5.087.41.29.46.11.2.57131.2.39
Междометие5.31.114.91.5.00.08.02.73.221.52.3.13.001.1.28.06
Вводное слово.47.18.45.45.07.00.04.00.16.06.30.35.13.00.48.01.00
Частица94.1336.92.2.001.9.063.815.112.68.427.2.73.25
Причастие5.61.1.76.51.42.00.18.00.41.103.6.70.11.00.40.13.01
Деепричастие.41.19.19.23.08.00.01.01.06.001.1.41.01.00.50.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11182225242627272928
Прилагательное5.17.27.57.88.48.589.28.99.1
Глагол11152020201917171617
Местоимение-существительное1111109.1766.15.765.2
Местоименное прилагательное2.95.55.95.44.955.35.65.14.8
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.11.51.41.71.51.41.51.4
Числительное (порядковое).20.10.30.10.20.20.10.20.10.10
Наречие6.86.14.64.44.64.24.14.54.34.4
Предикатив2.31.4.80.80.80.70.80.60.60.60
Предлог7.67.98.98.99.711119.99.611
Союз20127.66.47.27.88.18.97.88
Междометие7.411.11.31.21.41.41.41.51.1
Вводное слово1.60.40.20.10.20.10.10.10.10
Частица12119.27.67.86.87.36.56.86.4
Причастие.30.7011.21.61.61.61.522.2
Деепричастие.80.30.20.20.20.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.66
          .    точка100.75
          -    тире11.55
          !    восклицательный знак2.00
          ?    вопросительный знак8.36
          ...    многоточие2.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка3.95
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие0.54
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 52
2. Михаил Михеев
 40
3. Елена Горелик
 40
4. Вячеслав Кумин
 39
5. Роман Злотников
 39
6. Андрей Уланов
 39
7. Роман Глушков
 39
8. Георгий Лопатин
 39
9. Сергей Мусаниф
 39
10. Вера Ковальчук
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх