fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Space quest
Автор: Михаил Михеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:496547
Слов в произведении (СВП):71703
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.3
СДП авторского текста, знаков:92.47
СДП диалога, знаков:47.4
Доля диалогов в тексте:22.36%
Доля авторского текста в диалогах:9.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9803
Активный словарный запас (АСЗ):9311
Активный несловарный запас (АНСЗ):492
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1293.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3027.37 —> 3236-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18656 (26.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53047 (73.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17223 (32.47%)
          Прилагательное7198 (13.57%)
          Глагол11977 (22.58%)
          Местоимение-существительное4232 (7.98%)
          Местоименное прилагательное2963 (5.59%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)825 (1.56%)
          Числительное (порядковое)131 (0.25%)
          Наречие3740 (7.05%)
          Предикатив689 (1.30%)
          Предлог6641 (12.52%)
          Союз6884 (12.98%)
          Междометие1209 (2.28%)
          Вводное слово243 (0.46%)
          Частица5336 (10.06%)
          Причастие1436 (2.71%)
          Деепричастие265 (0.50%)
Служебных слов:27783 (52.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4221459.88.3.001.7.44111.927275.5.48156.1.94
Прилагательное517.31321.7.00.45.052.4.484.682.7.143.72.5.41
Глагол2917199.27.081.9.14101.427173.2.34123.1.41
Местоимение-существительное8.25.6183.72.2.03.64.035.4.814.33.8.58.308.6.50.14
Местоименное прилагательное195.55.21.81.2.00.41.061.5.4222.3.30.053.7.69.09
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.21.3.22.34.00.47.05.41.061.21.14.03.48.17.05
Числительное (порядковое).94.16.26.02.02.00.03.03.06.02.08.19.02.00.06.05.02
Наречие4.88.3133.91.7.00.76.053.4.893.84.6.61.165.31.7.16
Предикатив.79.562.8.89.23.00.03.00.70.11.73.92.14.001.00.06.02
Предлог52162.68.913.002.3.581.1.19.091.3.03.02.722.5.03
Союз1710208.84.2.021.2.228.81.3106.9.89.81122.44
Междометие4.71.71.43.8.89.00.06.061.2.141.21.4.19.091.33.05
Вводное слово.56.31.84.31.16.00.05.00.19.03.19.36.05.00.42.02.03
Частица7.45.3294.41.8.021.5.084.3.79513.48.236.71.3.30
Причастие7.421.6.83.41.00.08.00.98.174.61.2.23.02.69.19.06
Деепричастие.56.23.33.11.09.00.00.00.14.121.4.34.02.03.55.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192323232525252625
Прилагательное8.18.78.79.410119.79.51011
Глагол11161919191917171618
Местоимение-существительное6.89.18.27.9665.55.45.84.5
Местоименное прилагательное2.64.94.9543.64.24.74.43.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.41.11.31.3.901.51.41.2
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.20.10.20.10.20
Наречие6.56.35.85.255.35.34.75.45.9
Предикатив1.81.4.901.11.11.80.70.80.90
Предлог9.17.78.9999.199.98.59.6
Союз17117.18.69.28.29.69.79.99.7
Междометие3.71.11.31.51.81.82.31.71.81.4
Вводное слово1.1.50.40.20.20.20.40.20.20.10
Частица12117.87.27.36.96.676.96.6
Причастие11.11.81.521.92.52.22.61.9
Деепричастие1.40.30.30.20.30.40.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.79
          .    точка76.82
          -    тире17.15
          !    восклицательный знак2.51
          ?    вопросительный знак7.10
          ...    многоточие5.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.14
          ()    скобки0.88
          :    двоеточие1.58
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Михеев
 58
2. Владимир Мясоедов
 41
3. Алексей Евтушенко
 41
4. Алекс Каменев
 41
5. Андрей Уланов
 41
6. Сергей Ким
 41
7. Александр Быченин
 40
8. Олег Таругин
 40
9. Георгий Лопатин
 40
10. Константин Калбазов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх