fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Меч Валькирии
Автор: Игорь Конычев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:552403
Слов в произведении (СВП):81257
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.43
СДП авторского текста, знаков:89.53
СДП диалога, знаков:45.98
Доля диалогов в тексте:41.29%
Доля авторского текста в диалогах:10.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7800
Активный словарный запас (АСЗ):7513
Активный несловарный запас (АНСЗ):287
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1140.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2543.75 —> 9952-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18025 (22.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63232 (77.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20451 (32.34%)
          Прилагательное6168 (9.75%)
          Глагол15793 (24.98%)
          Местоимение-существительное5823 (9.21%)
          Местоименное прилагательное3623 (5.73%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)757 (1.20%)
          Числительное (порядковое)129 (0.20%)
          Наречие3850 (6.09%)
          Предикатив553 (0.87%)
          Предлог7444 (11.77%)
          Союз6618 (10.47%)
          Междометие1417 (2.24%)
          Вводное слово151 (0.24%)
          Частица5055 (7.99%)
          Причастие1309 (2.07%)
          Деепричастие198 (0.31%)
Служебных слов:30347 (47.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4616558.66.5.001.6.2911.7925335.5.37144.62
Прилагательное444.3151.4.92.01.19.031.3.262.75.2.72.0121.4.31
Глагол4616211312.091.9.40101.240173.8.23103.4.33
Местоимение-существительное8.36.5273.82.8.01.84.065.5.774.64.1.34.2311.62.07
Местоименное прилагательное2455.12.41.3.00.24.001.4.502.61.8.23.043.1.76.01
Местоимение-предикатив.00.00.14.01.01.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.861.2.24.24.01.13.01.19.091.2.82.17.01.66.16.01
Числительное (порядковое).83.03.24.03.04.00.00.00.09.00.03.16.00.00.06.03.00
Наречие4.85.2164.51.2.04.72.062.5.443.43.3.46.046.1.99.17
Предикатив.50.401.7.46.17.00.14.00.36.09.40.50.10.00.79.00.01
Предлог55122.51015.001.2.461.1.11.091.3.04.00.933.4.01
Союз157.624114.5.03.99.206.9.735.85.3.53.3771.4.16
Междометие6.1.931.63.71.4.00.16.01.89.17.961.5.10.031.2.37.06
Вводное слово.46.11.37.24.06.01.01.01.07.04.13.21.04.00.11.00.00
Частица7.23.9304.71.6.001.5.073.734.46.1.54.105.3.59.04
Причастие8.8.97.86.26.69.00.04.00.54.033.6.73.23.01.24.20.01
Деепричастие.77.14.10.17.09.00.00.00.10.00.94.09.00.00.24.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212526272827272628
Прилагательное5.97.46.77.1887.87.87.57.8
Глагол15242524221920192019
Местоимение-существительное16108.47.55.86.25.85.75.85.2
Местоименное прилагательное2.84.8444.64.454.85.25
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.901.211.3.80.90.90.80
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.20.20.10.20
Наречие7.35.84.54.444.34.54.94.54
Предикатив1.6.70.70.80.60.60.50.50.70.40
Предлог86.67.68.79.79.29.7101111
Союз107.46.68.47.98.8109.39.38.2
Междометие6.2.8011.21.61.71.61.91.61.4
Вводное слово.60.20.20.10.10.10.20.20.00.10
Частица78.985.365.85.565.36.7
Причастие1.1.901.41.61.51.51.81.92.21.9
Деепричастие.80.30.20.10.10.20.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.62
          .    точка77.48
          -    тире35.85
          !    восклицательный знак10.45
          ?    вопросительный знак8.95
          ...    многоточие6.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.26
          "    кавычка1.70
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.92
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Конычев
 52
2. Марьяна Сурикова
 40
3. Галина Романова
 39
4. Вячеслав Грацкий
 39
5. Диана Удовиченко
 38
6. Денис Чекалов
 38
7. Екатерина Звонцова
 38
8. Юрий Погуляй
 38
9. Кирилл Алейников
 38
10. Валерия Чернованова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх