fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заря в Академии Крови
Автор: Елена Кароль
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:579171
Слов в произведении (СВП):89495
Приблизительно страниц:301
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.27
СДП авторского текста, знаков:65.42
СДП диалога, знаков:47.95
Доля диалогов в тексте:44.7%
Доля авторского текста в диалогах:2.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8794
Активный словарный запас (АСЗ):8226
Активный несловарный запас (АНСЗ):568
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1123.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2511.47 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24231 (27.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65264 (72.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17876 (27.39%)
          Прилагательное7611 (11.66%)
          Глагол16038 (24.57%)
          Местоимение-существительное8396 (12.86%)
          Местоименное прилагательное3696 (5.66%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)1118 (1.71%)
          Числительное (порядковое)275 (0.42%)
          Наречие4904 (7.51%)
          Предикатив1020 (1.56%)
          Предлог6983 (10.70%)
          Союз9361 (14.34%)
          Междометие1780 (2.73%)
          Вводное слово293 (0.45%)
          Частица7013 (10.75%)
          Причастие1154 (1.77%)
          Деепричастие307 (0.47%)
Служебных слов:37830 (57.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261231136.7.001.5.519.41.620315.9.23144.1.43
Прилагательное366.6172.8.91.00.62.212.3.513.58.41.8.1031.6.21
Глагол351520159.4.011.9.478.71.927203.7.26112.2.44
Местоимение-существительное9.410336.53.8.001.2.107.816.75.7.73.8315.67.21
Местоименное прилагательное196.15.52.81.2.00.57.101.4.391.82.5.36.092.8.65.06
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.41.8.67.40.00.32.01.39.1311.19.00.88.23.00
Числительное (порядковое)1.9.17.34.08.00.00.04.01.05.00.12.38.05.00.10.04.01
Наречие3.97.3166.81.3.00.48.143.2.753.461.124.91.1.25
Предикатив1.641.71.3.49.00.14.01.56.17.861.1.12.061.1.12.01
Предлог44114.21012.002.3.83.62.04.051.3.04.03.621.1.06
Союз151020184.2.001.5.38121.38.67.91.2.66121.3.47
Междометие5.11.21.44.71.1.00.10.101.1.351.12.5.19.101.7.14.14
Вводное слово.52.25.66.57.10.00.05.00.27.08.18.38.04.01.32.04.00
Частица8.55.5327.62.3.002.4.104.91.004.79.3.77.357.2.86.42
Причастие5.61.2.66.45.31.00.14.06.40.122.9.80.27.01.58.17.00
Деепричастие.56.29.66.34.03.00.04.00.13.06.99.18.05.00.34.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161920212321222122
Прилагательное7.46.98.18.78.99.198.38.99.8
Глагол13192120201919191918
Местоимение-существительное141312119.59.17.88.57.88.2
Местоименное прилагательное2.33.64.14.24.84.34.84.24.34.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.21.41.61.5.901.31.21.9
Числительное (порядковое).40.30.20.20.40.30.40.40.40.20
Наречие7.66.765.65.15.34.85.94.84.9
Предикатив31.4.901.21.2.901.60.90.90
Предлог5.26.26.78.18.27.58.57.88.28.5
Союз17118.78.58.68.810111111
Междометие51.41.31.71.622.1221.7
Вводное слово.70.70.40.30.20.20.20.20.30.20
Частица111197.97.56.87.57.37.26.8
Причастие.40.80.701.11.11.21.61.51.61.4
Деепричастие1.60.20.20.10.30.30.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.23
          .    точка72.10
          -    тире23.42
          !    восклицательный знак8.94
          ?    вопросительный знак22.45
          ...    многоточие13.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.35
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.26
          "    кавычка1.88
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие3.51
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Кароль
 53
2. Галина Долгова
 39
3. Александра Черчень
 39
4. Александра Лисина
 38
5. Анна Кувайкова
 38
6. Елизавета Шумская
 38
7. Наталья Жильцова
 38
8. Милена Завойчинская
 38
9. Евгения Барбуца
 37
10. Елена Петрова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх