fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Пасынки Третьего Рима
Автор: Татьяна Живова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:783466
Слов в произведении (СВП):114888
Приблизительно страниц:406
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.1
СДП авторского текста, знаков:92.82
СДП диалога, знаков:51.53
Доля диалогов в тексте:40.66%
Доля авторского текста в диалогах:5.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13606
Активный словарный запас (АСЗ):12157
Активный несловарный запас (АНСЗ):1449
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1272.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3023.99 —> 3286-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12434.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27278 (23.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87610 (76.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26604 (30.37%)
          Прилагательное10869 (12.41%)
          Глагол18665 (21.30%)
          Местоимение-существительное7660 (8.74%)
          Местоименное прилагательное5686 (6.49%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1009 (1.15%)
          Числительное (порядковое)159 (0.18%)
          Наречие6057 (6.91%)
          Предикатив703 (0.80%)
          Предлог11242 (12.83%)
          Союз11097 (12.67%)
          Междометие1709 (1.95%)
          Вводное слово294 (0.34%)
          Частица7483 (8.54%)
          Причастие2207 (2.52%)
          Деепричастие467 (0.53%)
Служебных слов:45654 (52.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3918397.79.2.011.4.2311.8829323.5.40134.7.67
Прилагательное478.7161.91.2.01.38.062.344.98.5.99.073.13.33
Глагол291517139.3.061.4.138.91.132172.7.339.63.2.69
Местоимение-существительное106.2184.82.8.00.62.066.7.406.45.58.368.8.62.14
Местоименное прилагательное228.75.52.32.4.00.46.062.3.402.42.6.27.093.6.77.08
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.801.3.38.17.00.20.09.30.041.6.70.04.01.39.22.03
Числительное (порядковое).87.03.17.03.01.00.02.02.05.02.02.14.01.00.08.00.01
Наречие4.27.6173.51.7.03.38.024.1.404.84.2.61.095.81.5.17
Предикатив.64.331.6.56.24.00.07.01.20.05.56.44.06.03.50.06.00
Предлог52152.11217.002.1.471.2.29.141.2.10.001.13.3.11
Союз171221115.3.02.78.069.7.728.37.61.1.47112.52
Междометие51.2.843.61.1.00.05.05.75.12.771.3.10.081.26.08
Вводное слово.29.17.66.31.14.00.02.00.15.04.23.31.04.01.33.02.01
Частица74.7264.72.011.4.083.9.675.68.60.366.51.3.35
Причастие8.12.11.66.67.00.05.04.78.065.31.3.22.03.38.32.01
Деепричастие.46.30.70.31.10.00.00.00.21.031.1.25.03.01.35.06.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192122232425252626
Прилагательное6.48.17.999.79.411101111
Глагол14192120191916161615
Местоимение-существительное9.7119.27.575.95.85.85.46
Местоименное прилагательное2.94.85.355.25.74.85.45.15.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.211.111.90.701
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.10.10.10.10
Наречие6.67.45.95.55.554.84.74.44.9
Предикатив1.4.70.80.60.50.40.50.50.50.50
Предлог7.77.4911101110101211
Союз179.58.38.88.69.310109.49.2
Междометие5.6111.11.41.11.11.41.5.80
Вводное слово.50.50.30.30.10.20.20.30.10.10
Частица8.19.67.86.366.3665.66
Причастие.6011.11.82.22.22.52.32.32.1
Деепричастие1.2.40.40.50.40.30.30.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.79
          .    точка61.02
          -    тире38.62
          !    восклицательный знак16.85
          ?    вопросительный знак8.48
          ...    многоточие14.86
          !..    воскл. знак с многоточием1.90
          ?..    вопр. знак с многоточием1.05
          !!!    тройной воскл. знак0.91
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка15.62
          ()    скобки1.39
          :    двоеточие3.06
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Татьяны Живовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 44
2. Владимир Лещенко
 43
3. Мария Симонова
 43
4. Сергей Вольнов
 43
5. Олег Рой
 43
6. Павел Марушкин
 42
7. Игорь Недозор
 42
8. Олег Никитин
 42
9. Екатерина Фёдорова
 42
10. Владислав Выставной
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх