fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Затонувший ковчег
Автор: Алексей Варламов
Дата проведения анализа: 11 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:378293
Слов в произведении (СВП):57065
Приблизительно страниц:199
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.12
СДП авторского текста, знаков:112.88
СДП диалога, знаков:46.59
Доля диалогов в тексте:21.91%
Доля авторского текста в диалогах:7.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9020
Активный словарный запас (АСЗ):8505
Активный несловарный запас (АНСЗ):515
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1260.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3006.07 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12435 (21.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44630 (78.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13804 (30.93%)
          Прилагательное4756 (10.66%)
          Глагол10498 (23.52%)
          Местоимение-существительное4424 (9.91%)
          Местоименное прилагательное2924 (6.55%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)664 (1.49%)
          Числительное (порядковое)133 (0.30%)
          Наречие2443 (5.47%)
          Предикатив372 (0.83%)
          Предлог5261 (11.79%)
          Союз5054 (11.32%)
          Междометие1030 (2.31%)
          Вводное слово75 (0.17%)
          Частица3464 (7.76%)
          Причастие970 (2.17%)
          Деепричастие106 (0.24%)
Служебных слов:22350 (50.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3916491111.001.7.338.5.9424365.8.18144.4.37
Прилагательное477111.91.3.04.47.061.6.273.77.4.88.002.11.5.20
Глагол3417171411.082.2491.433224.7.31103.2.27
Местоимение-существительное9.15.8314.83.1.041.1.164.9.715.93.8.57.2611.77.06
Местоименное прилагательное246.882.61.2.02.49.121.7.902.52.6.24.063.8.73.04
Местоимение-предикатив.00.02.14.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.921.1.41.41.00.29.88.20.04.96.96.06.00.78.12.04
Числительное (порядковое).94.14.27.10.08.00.02.00.16.02.08.35.00.00.18.06.00
Наречие3.94.8134.11.6.02.49.042.334.83.4.55.064.61.2.04
Предикатив.55.351.6.67.37.00.08.00.37.10.51.65.08.00.73.10.00
Предлог50141.61116.002.3.43.80.27.261.2.08.00.902.2.10
Союз189.3249.74.1.041.2.147.7794.86.087.42.31
Междометие5.61.61.93.91.4.00.22.001.5.101.4.82.04.061.22.06
Вводное слово.08.10.22.26.14.00.02.00.04.02.06.18.06.02.18.02.00
Частица7.33.7304.11.4.001.2.062.8.674.24.6.47.124.61.2.12
Причастие7.11.5.80.92.69.00.18.00.47.063.61.4.35.02.37.31.02
Деепричастие.22.08.37.16.06.00.04.00.10.00.59.12.02.00.26.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202124242526252826
Прилагательное4.56.27.77.67.58.88.498.58.6
Глагол12262320212019191918
Местоимение-существительное2012109.37.76.97.166.15.8
Местоименное прилагательное3.25.65.35.3554.75.35.75.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.31.31.31.11.21.6.901.3
Числительное (порядковое).20.20.30.30.30.10.30.30.20.20
Наречие764.64.654.33.33.73.44.4
Предикатив.90.80.80.60.60.70.60.50.60.70
Предлог9.17.19.79.29.79.78.91199.6
Союз105.57.17.98.59.8118.89.69.6
Междометие6.3.901.21.31.721.72.61.61.9
Вводное слово.40.30.10.10.10.10.10.10.10.20
Частица5.67.77.26.36.15.266.256.3
Причастие.80.901.31.31.61.41.91.81.92.2
Деепричастие.50.10.20.10.20.20.10.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.28
          .    точка65.77
          -    тире15.16
          !    восклицательный знак2.68
          ?    вопросительный знак6.75
          ...    многоточие0.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка3.52
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.93
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 36
2. Елена Жаринова
 36
3. Владимир Свержин
 36
4. Наталья Резанова
 36
5. Олег Рой
 36
6. Борис Акунин
 36
7. Елена Хаецкая
 36
8. Андрей Смирнов
 35
9. Галина Романова
 35
10. Альбина Нури
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх