fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Созвездие злобных псов
Автор: Эльхан Аскеров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:621012
Слов в произведении (СВП):85458
Приблизительно страниц:297
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.01
СДП авторского текста, знаков:87.31
СДП диалога, знаков:41.2
Доля диалогов в тексте:57.95%
Доля авторского текста в диалогах:15.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8722
Активный словарный запас (АСЗ):8411
Активный несловарный запас (АНСЗ):311
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1133.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2572.78 —> 9602-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20924 (24.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64534 (75.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20871 (32.34%)
          Прилагательное6331 (9.81%)
          Глагол17873 (27.70%)
          Местоимение-существительное6728 (10.43%)
          Местоименное прилагательное3966 (6.15%)
          Местоимение-предикатив26 (0.04%)
          Числительное (количественное)873 (1.35%)
          Числительное (порядковое)184 (0.29%)
          Наречие3760 (5.83%)
          Предикатив762 (1.18%)
          Предлог7915 (12.26%)
          Союз7307 (11.32%)
          Междометие1073 (1.66%)
          Вводное слово299 (0.46%)
          Частица5151 (7.98%)
          Причастие1404 (2.18%)
          Деепричастие261 (0.40%)
Служебных слов:32726 (50.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4216579.47.5.011.5.499.31.127273.7.44124.81
Прилагательное363.2201.4.73.00.30.071.2.4733.3.44.071.62.45
Глагол4413291310.181.7.648.11.334192.7.189.54.19
Местоимение-существительное127.5256.13.5.051.1.056.2.926.84.8.56.8110.97.07
Местоименное прилагательное264.56.22.32.00.15.111.2.442.61.9.23.072.9.74.03
Местоимение-предикатив.03.00.08.00.00.00.01.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.11.2.30.27.04.33.07.14.07.88.66.04.03.37.16.00
Числительное (порядковое)1.3.16.22.05.01.00.01.04.03.01.08.11.00.00.12.08.00
Наречие4.14174.81.3.01.66.072.1.863.92.7.47.103.31.19
Предикатив.74.402.1.80.30.00.08.01.33.03.56.44.11.04.56.04.00
Предлог60122.61014.002.3.49.48.22.041.00.01.371.9.12
Союз166.924135.011.196.417.75.2.93.718.31.1.60
Междометие4.3.531.13.61.3.00.11.04.70.05.701.08.00.66.19.04
Вводное слово.27.25.82.75.14.00.00.00.19.14.23.44.04.01.56.03.00
Частица7.13.6275.61.9.011.003.4.8647.5.32.344.5.93.08
Причастие6.81.21.7.53.63.00.10.01.69.083.6.89.16.00.41.18.01
Деепричастие.77.11.55.11.18.00.03.00.11.011.3.07.03.00.07.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202626272627282827
Прилагательное7.36.16.76.77.57.98.67.58.17.8
Глагол18202122212322212222
Местоимение-существительное13111197.266.35.35.26
Местоименное прилагательное3.25.84.95.25.34.84.84.54.74.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.10.00.10.00
Числительное (колич-ое)1111.21.311.2.90.90.70
Числительное (порядковое).10.30.20.20.30.10.40.30.30.10
Наречие6.95.84.33.94.24.13.53.43.72.8
Предикатив1.81.1.80.90.80.70.80.70.60.50
Предлог7.48.78.48.79.49.39.7101011
Союз158.96.97.27.67.57.9988.4
Междометие3.1.90.901.1.901.1.801.211.1
Вводное слово.80.60.30.30.20.10.30.10.20.30
Частица9.586.55.45.45.45.15.45.24.7
Причастие1.11.31.31.71.51.71.621.92.3
Деепричастие.60.30.20.20.30.30.20.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.62
          .    точка110.83
          -    тире34.44
          !    восклицательный знак0.49
          ?    вопросительный знак18.16
          ...    многоточие0.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка3.35
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.07
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эльхан Аскеров
 51
2. Алекс Орлов
 39
3. Сергей Садов
 39
4. Николай Степанов
 38
5. Иван Сербин
 38
6. Сергей Недоруб
 38
7. Дмитрий Дашко
 38
8. Вадим Панов
 38
9. Артём Тихомиров
 38
10. Олег Рой
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх