fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заговор ведьм
Автор: Сергей Шведов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:657039
Слов в произведении (СВП):92453
Приблизительно страниц:336
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.5
СДП авторского текста, знаков:107.77
СДП диалога, знаков:55.9
Доля диалогов в тексте:46.11%
Доля авторского текста в диалогах:10.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9485
Активный словарный запас (АСЗ):8941
Активный несловарный запас (АНСЗ):544
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1187.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2714.96 —> 7727-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20166 (21.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72287 (78.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25343 (35.06%)
          Прилагательное7719 (10.68%)
          Глагол14306 (19.79%)
          Местоимение-существительное5918 (8.19%)
          Местоименное прилагательное4922 (6.81%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1086 (1.50%)
          Числительное (порядковое)136 (0.19%)
          Наречие3588 (4.96%)
          Предикатив805 (1.11%)
          Предлог9241 (12.78%)
          Союз6646 (9.19%)
          Междометие1616 (2.24%)
          Вводное слово183 (0.25%)
          Частица4804 (6.65%)
          Причастие2050 (2.84%)
          Деепричастие187 (0.26%)
Служебных слов:33527 (46.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6119417.611.031.8.359.71.531266.6.321310.48
Прилагательное534.4121.41.6.00.52.041.3.575.35.98.0421.7.14
Глагол3815171111.012.226.91.134123.108.74.2.34
Местоимение-существительное118.1263.12.5.05.58.084.1.814.93.45.398.81.08
Местоименное прилагательное327.66.82.21.6.00.67.061.4.612.31.4.35.033.2.95.05
Местоимение-предикатив.00.00.06.03.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.711.34.34.00.80.01.25.011.4.52.06.00.27.14.06
Числительное (порядковое).67.03.26.03.04.00.00.00.04.00.19.19.03.00.12.00.01
Наречие3.97113.61.7.00.63.032.4.642.92.8.46.044.41.4.01
Предикатив1.1.482.3.77.52.00.08.00.63.08.77.79.14.00.67.04.04
Предлог58153.39.818.002.5.49.74.19.17.89.03.00.542.2.01
Союз177149.65.4.001.1.135.2.638.24.81.256.21.3.12
Междометие5.21.213.91.6.00.09.01.98.181.52.5.30.03.90.22.01
Вводное слово.37.08.39.40.09.01.03.01.06.09.26.19.05.01.18.03.00
Частица6.332641.8.011.3.042.6.884.25.8.45.133.51.1.12
Причастие8.821.41.1.85.00.17.00.71.137.4.95.30.03.68.12.09
Деепричастие.30.13.13.10.03.00.00.00.08.031.13.01.00.35.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232527303132313132
Прилагательное6.37.17.48.28.18.78.38.9118.6
Глагол11202421191616141414
Местоимение-существительное15128.175.64.94.34.84.84.4
Местоименное прилагательное3.66.55.65.34.96.15.355.55.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.311.21.21.61.31.61.21.1
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.20.20.30.20.10
Наречие6.65.63.93.83.63.63.23.73.14.2
Предикатив2.511.1.70.80.80.70.40.80.90
Предлог9.77.18.79.8111111121011
Союз1375.46.46.677.27.68.77.7
Междометие5.21.11.11.31.31.621.82.12.1
Вводное слово.80.30.20.10.20.20.20.10.10.10
Частица5.46.46.55.45.25.55.35.154.8
Причастие.901.51.72.322.32.72.42.52.9
Деепричастие.70.20.10.10.20.10.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.06
          .    точка80.56
          -    тире23.73
          !    восклицательный знак1.18
          ?    вопросительный знак10.03
          ...    многоточие0.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка1.33
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.74
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шведов
 47
2. Александр Зорич
 40
3. Кирилл Бенедиктов
 39
4. Сергей Вольнов
 38
5. Владимир Свержин
 38
6. Zотов
 38
7. Владимир Леонидович Ильин
 38
8. Олег Авраменко
 38
9. Александр Бушков
 38
10. Андрей Ерпылев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх