fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Армия судьбы
Автор: Людмила Астахова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:807061
Слов в произведении (СВП):117895
Приблизительно страниц:416
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.71
СДП авторского текста, знаков:86.66
СДП диалога, знаков:43.12
Доля диалогов в тексте:27.8%
Доля авторского текста в диалогах:12.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13432
Активный словарный запас (АСЗ):12095
Активный несловарный запас (АНСЗ):1337
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1327.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3147.52 —> 1994-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12294.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26372 (22.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91523 (77.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27782 (30.36%)
          Прилагательное11934 (13.04%)
          Глагол19463 (21.27%)
          Местоимение-существительное7473 (8.17%)
          Местоименное прилагательное5586 (6.10%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1192 (1.30%)
          Числительное (порядковое)136 (0.15%)
          Наречие5202 (5.68%)
          Предикатив865 (0.95%)
          Предлог10797 (11.80%)
          Союз9934 (10.85%)
          Междометие1756 (1.92%)
          Вводное слово256 (0.28%)
          Частица7703 (8.42%)
          Причастие1751 (1.91%)
          Деепричастие305 (0.33%)
Служебных слов:43833 (47.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное38204079.7.011.5.118.91.129305.2.32165.7.80
Прилагательное629.6141.61.4.00.50.021.6.274.18.11.2.073.51.6.36
Глагол3217201111.091.8.1591.133153.21112.4.39
Местоимение-существительное9.36.7224.52.8.01.75.034.9.6654.36.1810.59.06
Местоименное прилагательное249.262.31.3.00.31.061.5.462.42.28.123.1.72.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.41.1.41.41.03.24.02.22.11.931.2.06.04.56.13.01
Числительное (порядковое).79.03.13.02.01.00.01.00.01.00.12.11.00.00.07.03.00
Наречие3.96.6133.41.5.02.32.042.8.5844.4.52.065.3.93.18
Предикатив.67.472.4.75.33.00.07.00.32.09.41.60.09.01.69.02.00
Предлог51182.6915.002.1.42.74.13.121.1.04.00.742.2.05
Союз1811189.35.1.051.2.1671.18.15.31.1.359.61.3.28
Междометие4.51.6.972.91.2.00.08.04.66.14.721.5.08.03.72.22.05
Вводное слово.29.18.36.42.10.01.05.00.13.07.16.29.01.01.28.03.01
Частица85.8314.82.6.001.5.083.9.765.55.4.60.244.9.88.25
Причастие7.31.7.64.31.34.00.07.02.72.024.74.13.01.48.15.05
Деепричастие.41.22.45.16.10.00.01.00.06.05.72.21.02.01.35.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192023252726272828
Прилагательное8.299.410101011111211
Глагол12212423201816161516
Местоимение-существительное15118.16.55.84.854.74.74.1
Местоименное прилагательное3.14.74.84.74.95.15.55.75.45.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.111.211.1.901.211.2
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.20.10.10
Наречие7.36.74.94.54.14.343.94.24.2
Предикатив1.71.2.70.70.60.80.70.70.50.70
Предлог7.76.18.89.4101110101011
Союз167.77.27.58.27.898.69.29
Междометие4.51.311.21.31.61.71.41.2.90
Вводное слово.80.30.20.20.20.20.20.10.20.10
Частица7.69.38.36.46.66.96.666.76.3
Причастие.50.801.11.11.71.622.11.92.1
Деепричастие.30.40.20.30.20.10.30.40.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.49
          .    точка81.97
          -    тире20.99
          !    восклицательный знак4.61
          ?    вопросительный знак9.75
          ...    многоточие4.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка6.03
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие1.31
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Людмила Астахова
 68
2. Юлия Фирсанова
 43
3. Юлия Федотова
 43
4. Виктория Угрюмова
 43
5. Наталия Ипатова
 43
6. Наталья Игнатова
 43
7. Ян Валетов
 42
8. Ник Перумов
 42
9. Ольга Онойко
 42
10. Кирилл Алейников
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх