fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Когда пришёл волшебник
Автор: Инна Шаргородская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:900765
Слов в произведении (СВП):128456
Приблизительно страниц:453
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.74
СДП авторского текста, знаков:80.83
СДП диалога, знаков:45.79
Доля диалогов в тексте:40.57%
Доля авторского текста в диалогах:11.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11764
Активный словарный запас (АСЗ):10836
Активный несловарный запас (АНСЗ):928
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2732.84 —> 7472-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10336.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29776 (23.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98680 (76.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28914 (29.30%)
          Прилагательное10150 (10.29%)
          Глагол23471 (23.79%)
          Местоимение-существительное10179 (10.32%)
          Местоименное прилагательное6239 (6.32%)
          Местоимение-предикатив23 (0.02%)
          Числительное (количественное)1335 (1.35%)
          Числительное (порядковое)227 (0.23%)
          Наречие6635 (6.72%)
          Предикатив1037 (1.05%)
          Предлог12049 (12.21%)
          Союз10800 (10.94%)
          Междометие2012 (2.04%)
          Вводное слово413 (0.42%)
          Частица8702 (8.82%)
          Причастие1574 (1.60%)
          Деепричастие318 (0.32%)
Служебных слов:50735 (51.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3414409.610.011.6.39111.226254.3.63134.4.67
Прилагательное446.7141.61.2.01.34.071.6.314.25.1.88.062.51.6.19
Глагол3414221511.091.7.33111.637163.5.30122.42
Местоимение-существительное8.67.2295.43.3.001.3.077.1.927.15.8.74.5912.41.15
Местоименное прилагательное237.66.72.51.8.00.79.031.8.432.92.3.24.103.7.70.13
Местоимение-предикатив.01.00.09.01.01.00.00.00.00.01.02.03.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.21.7.33.35.01.17.05.26.181.1.88.04.04.70.11.04
Числительное (порядковое)1.1.13.08.03.04.00.01.01.02.00.10.21.00.00.17.01.00
Наречие4.36184.81.4.01.53.023.454.23.9.59.106.85.07
Предикатив.73.291.8.73.29.00.07.00.45.13.64.88.13.06.77.09.01
Предлог55132.81216.002.2.74.78.20.091.3.06.01.781.7.06
Союз147.524124.1.06.88.147.8.987.35.8.65.509.4.82.40
Междометие51.21.53.51.2.00.12.01.83.05.881.8.16.08.96.12.02
Вводное слово.34.26.85.81.05.00.02.00.10.03.29.34.05.02.32.02.00
Частица7.64.1316.21.9.001.6.043.7.685.57.2.52.296.6.87.27
Причастие5.61.5.61.63.45.00.07.00.63.033.1.55.20.04.24.09.01
Деепричастие.41.10.39.14.05.00.04.00.04.031.15.03.00.42.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17172022232525242626
Прилагательное5.476.96.77.98.18.38.99.19.1
Глагол13242423211919191818
Местоимение-существительное14129.98.37.77.16.86.46.16.1
Местоименное прилагательное2.84.84.84.85.35.25.45.45.95.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.111.31.311.21.31.11.4
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.20.10.30.20.10
Наречие6.87.35.65.14.94.84.954.65
Предикатив1.81.901.70.80.70.50.70.70
Предлог76.69.29.910111111119.9
Союз167.87.37.37.98.38.27.88.18.4
Междометие4.91.21.21.31.41.111.31.3.90
Вводное слово.70.50.40.30.30.20.40.30.30.10
Частица8.29.38.276.76.46.56.466.5
Причастие.40.60.80111.21.31.61.71.6
Деепричастие.30.30.30.20.20.20.20.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.41
          .    точка74.34
          -    тире36.19
          !    восклицательный знак10.32
          ?    вопросительный знак13.53
          ...    многоточие18.09
          !..    воскл. знак с многоточием1.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.99
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка5.34
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие2.13
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Инна Шаргородская
 61
2. Анна Гурова
 44
3. Олег Рой
 43
4. Светлана Синявская
 43
5. Андрей Щупов
 43
6. Наталия Осояну
 43
7. Игорь Мерцалов
 43
8. Александр Бушков
 43
9. Артём Тихомиров
 43
10. Мария Симонова
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх