fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кремль 2222. Строгино
Автор: Олег Бондарев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:429344
Слов в произведении (СВП):63456
Приблизительно страниц:219
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67
СДП авторского текста, знаков:87.32
СДП диалога, знаков:41.05
Доля диалогов в тексте:27.05%
Доля авторского текста в диалогах:10.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7180
Активный словарный запас (АСЗ):6833
Активный несловарный запас (АНСЗ):347
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1157.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2552.27 —> 9844-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15985 (25.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47471 (74.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15536 (32.73%)
          Прилагательное4809 (10.13%)
          Глагол11636 (24.51%)
          Местоимение-существительное3908 (8.23%)
          Местоименное прилагательное2711 (5.71%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)612 (1.29%)
          Числительное (порядковое)118 (0.25%)
          Наречие3571 (7.52%)
          Предикатив457 (0.96%)
          Предлог6233 (13.13%)
          Союз5523 (11.63%)
          Междометие1199 (2.53%)
          Вводное слово237 (0.50%)
          Частица4463 (9.40%)
          Причастие903 (1.90%)
          Деепричастие238 (0.50%)
Служебных слов:24522 (51.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3917507.98.9.041.8.4415127265.8.76163.91.00
Прилагательное394.2161.31.00.02.33.041.6.363.34.71.3.053.31.2.51
Глагол4113199.78.6.051.6.24101.337203.3.40122.8.31
Местоимение-существительное7.85194.22.3.00.64.025.7.426.54.9.67.608.7.38.13
Местоименное прилагательное196.16.921.3.00.40.072.4.382.92.2.29.132.8.80.13
Местоимение-предикатив.04.00.07.00.02.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.00.98.25.27.00.05.04.15.051.2.96.09.04.45.22.00
Числительное (порядковое)1.2.04.29.04.02.00.02.02.09.00.02.18.00.00.15.04.00
Наречие5.85.4193.91.6.02.31.073.8.784.84.71.00.165.91.4.31
Предикатив.76.421.9.51.18.00.05.00.44.05.35.74.13.05.64.02.00
Предлог61132.81014.001.9.44.89.18.151.8.04.04.962.9.00
Союз188.1199.94.2.02.91.158.3.748.45.71.3.369.9.67.33
Междометие6.6.961.44.41.7.00.25.041.3.331.11.4.09.021.2.18.07
Вводное слово.45.29.98.47.20.00.07.00.25.11.29.40.04.00.42.02.00
Частица8.44.1314.82.2.001.5.114.7.585.27.6.64.356.7.82.27
Причастие7.5.85.49.35.25.00.16.02.54.023.3.60.18.04.29.18.02
Деепричастие.40.22.56.20.04.00.00.02.07.072.05.02.02.42.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212323262626272626
Прилагательное5.37.176.56.47.88.67.57.78.6
Глагол16202121212019181818
Местоимение-существительное9.2108.57.66.25.24.94.55.25.1
Местоименное прилагательное2.14.44.94.34.14.74.34.75.24.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.1.70.80.901.11.211.1.90
Числительное (порядковое).40.10.20.20.10.10.10.20.20.20
Наречие7.26.86.35.84.95.15.25.755.9
Предикатив1.6.90.70.70.70.60.40.60.90.60
Предлог7.27.39.111111011101011
Союз149.17.28888.399.58.7
Междометие5.91.31.31.51.51.721.61.41.5
Вводное слово1.40.30.40.50.20.30.40.50.20
Частица9.39.58777.16.46.476.3
Причастие.60.6011.31.21.71.71.91.41.6
Деепричастие.90.60.40.60.30.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.10
          .    точка69.91
          -    тире33.09
          !    восклицательный знак5.55
          ?    вопросительный знак15.43
          ...    многоточие11.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.87
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка18.34
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие5.56
          ;    точка с запятой0.44




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Бондарев
 53
2. Андрей Буторин
 39
3. Юрий Бурносов
 39
4. Вера Ковальчук
 39
5. Владислав Выставной
 38
6. Мария Симонова
 38
7. Алексей Верт
 38
8. Олег Рой
 38
9. Андрей Щупов
 38
10. Александра Лисина
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх