fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Интегрировать свет
Автор: Евгения Сафонова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:769581
Слов в произведении (СВП):113849
Приблизительно страниц:386
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.78
СДП авторского текста, знаков:76.61
СДП диалога, знаков:50.74
Доля диалогов в тексте:43.38%
Доля авторского текста в диалогах:10.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9849
Активный словарный запас (АСЗ):9274
Активный несловарный запас (АНСЗ):575
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1141.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2575.53 —> 9574-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9200.41
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28475 (25.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85374 (74.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23749 (27.82%)
          Прилагательное9107 (10.67%)
          Глагол21008 (24.61%)
          Местоимение-существительное10468 (12.26%)
          Местоименное прилагательное6003 (7.03%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1113 (1.30%)
          Числительное (порядковое)210 (0.25%)
          Наречие5974 (7.00%)
          Предикатив843 (0.99%)
          Предлог10443 (12.23%)
          Союз9579 (11.22%)
          Междометие1884 (2.21%)
          Вводное слово301 (0.35%)
          Частица7648 (8.96%)
          Причастие1441 (1.69%)
          Деепричастие312 (0.37%)
Служебных слов:46653 (54.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2916351111.011.4.3111.7927204.6.32125.7.60
Прилагательное416.7152.21.2.00.36.081.9.483.25.51.092.61.6.15
Глагол3815211712.061.8.319.71.134174.1.26131.3.37
Местоимение-существительное8.37.4385.52.9.02.95.138.1.896.96.3.55.3915.48.16
Местоименное прилагательное275.67.64.41.9.00.51.071.9.362.32.6.32.063.5.52.05
Местоимение-предикатив.00.01.07.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.11.2.33.26.01.31.02.20.061.2.83.10.00.50.08.02
Числительное (порядковое)1.1.08.16.04.05.00.00.00.08.00.04.18.01.00.09.05.00
Наречие3.35.3196.51.4.01.66.003.2.443.74.2.77.105.31.15
Предикатив.57.291.7.71.36.01.04.00.41.08.48.54.06.00.58.05.00
Предлог49133.61119.001.8.67.60.19.072.02.001.11.4.04
Союз147.218174.6.011.1.116.7.918.45.8.95.248.3.62.30
Междометие4.91.114.41.3.00.19.011.3.201.11.5.07.041.1.06.05
Вводное слово.33.19.41.51.09.00.02.00.26.04.29.28.08.02.25.01.00
Частица7.15.3316.12.1.011.3.104.2.664.56.8.67.145.3.71.24
Причастие5.31.3.96.60.57.00.08.01.65.043.3.43.24.02.39.10.01
Деепричастие.41.19.33.20.06.00.05.00.11.041.11.00.01.44.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11162021222324252325
Прилагательное6.37.378.288.58.88.59.18.7
Глагол12222323212019191919
Местоимение-существительное1712109.99.28.57.77.27.77.1
Местоименное прилагательное2.755.55.25.75.66.466.25.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.9011.1.901.211.11.2
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.10.20.10.30.20
Наречие7.77.25.35.15.54.44.94.555.3
Предикатив2.90.70.50.70.70.50.60.60.60
Предлог7.17.49.49.210101010109.8
Союз1996.96.87.17.57.38.17.97.2
Междометие4.7.90.801.21.51.51.61.61.61.5
Вводное слово1.1.40.20.10.10.10.10.20.10.10
Частица7.68.57.87.26.76.86.66.66.46.2
Причастие.30.70.901.31.21.41.41.51.51.9
Деепричастие.80.40.20.10.30.10.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.27
          .    точка89.19
          -    тире34.06
          !    восклицательный знак2.78
          ?    вопросительный знак9.12
          ...    многоточие10.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка2.93
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие4.63
          ;    точка с запятой1.56




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгения Сафонова
 61
2. Юлия Остапенко
 42
3. Александра Лисина
 41
4. Анна Кувайкова
 41
5. Лана Ежова
 40
6. Ирина Шевченко
 40
7. Ева Никольская
 40
8. Влад Вегашин
 40
9. Елена Малиновская
 40
10. Елизавета Шумская
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх