fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цель неизвестна. Победителей судят потомки
Автор: Марик Лернер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:685307
Слов в произведении (СВП):96882
Приблизительно страниц:363
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.4
СДП авторского текста, знаков:72.58
СДП диалога, знаков:56.15
Доля диалогов в тексте:31.83%
Доля авторского текста в диалогах:7.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12356
Активный словарный запас (АСЗ):11630
Активный несловарный запас (АНСЗ):726
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1397.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3273.55 —> 1153-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21197 (21.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75685 (78.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27156 (35.88%)
          Прилагательное10943 (14.46%)
          Глагол14890 (19.67%)
          Местоимение-существительное4736 (6.26%)
          Местоименное прилагательное3305 (4.37%)
          Местоимение-предикатив24 (0.03%)
          Числительное (количественное)1312 (1.73%)
          Числительное (порядковое)325 (0.43%)
          Наречие4193 (5.54%)
          Предикатив665 (0.88%)
          Предлог10421 (13.77%)
          Союз8209 (10.85%)
          Междометие1312 (1.73%)
          Вводное слово181 (0.24%)
          Частица6297 (8.32%)
          Причастие1589 (2.10%)
          Деепричастие233 (0.31%)
Служебных слов:34718 (45.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5426447.56.9.022.4.889.91.141325.2.33175.8.66
Прилагательное658.5161.71.4.01.66.122.5468.21.053.41.7.14
Глагол3318177.15.091.8.356.9.9728132.6.028.82.3.32
Местоимение-существительное6.96.3142.82.2.01.74.094.2.454.32.8.41.167.5.61.07
Местоименное прилагательное174.85.99.88.01.25.07.91.341.71.4.22.052.4.47.02
Местоимение-предикатив.00.01.06.01.00.00.00.00.00.00.01.06.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)71.61.2.26.22.011.4.08.18.00.99.77.18.02.40.18.01
Числительное (порядковое)2.1.27.24.04.04.00.04.00.02.07.34.21.02.00.14.05.00
Наречие4.86.6122.71.2.08.65.082.1.604.53.4.49.085.11.2.07
Предикатив.79.492.2.42.26.00.06.01.34.04.55.60.18.04.46.08.00
Предлог67234.65.811.003.11.3.98.05.12.88.04.00.652.1.13
Союз2111167.33.4.011.2.246.5.889.75.1.58.299.21.6.12
Междометие51.8.872.3.86.00.13.04.59.11.751.3.06.02.87.22.01
Вводное слово.25.27.38.24.05.00.01.00.07.01.25.11.02.00.27.01.02
Частица8.66.3272.91.6.001.4.114.736.25.5.54.215.71.3.56
Причастие71.61.3.42.36.00.12.01.44.054.93.22.01.38.11.04
Деепричастие.31.19.25.14.07.00.02.04.09.00.79.13.06.00.33.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222527293031323333
Прилагательное9.39.71212111212121213
Глагол10161919181717151515
Местоимение-существительное1195.94.63.93.32.83.63.42.8
Местоименное прилагательное34.63.83.43.43.233.43.22.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.31.11.31.41.51.31.31.4
Числительное (порядковое).30.40.50.30.40.40.40.20.30.30
Наречие8.164.94.33.93.63.83.33.43.5
Предикатив1.5.80.90.90.70.50.50.60.60.40
Предлог109.51011111112121210
Союз167.86.57.487.77.57.87.88.5
Междометие2.91.1.9011.41.31.51.61.31.4
Вводное слово.70.30.20.20.10.10.10.20.10.10
Частица9.69.77.66.76.85.85.55.54.95.4
Причастие.601.11.31.61.622221.8
Деепричастие.40.30.20.20.30.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая91.44
          .    точка94.33
          -    тире16.15
          !    восклицательный знак3.76
          ?    вопросительный знак5.73
          ...    многоточие1.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка5.33
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие2.05
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марик Лернер
 51
2. Василий Звягинцев
 37
3. Сергей Александрович Калашников
 37
4. Сергей Шкенёв
 37
5. Алекс Каменев
 37
6. Zотов
 37
7. Елена Горелик
 37
8. Сергей Вольнов
 36
9. Андрей Мартьянов
 36
10. Алексей Евтушенко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх