fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Феникс
Автор: Светлана Ягупова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:465376
Слов в произведении (СВП):68432
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.85
СДП авторского текста, знаков:89
СДП диалога, знаков:47.38
Доля диалогов в тексте:35.61%
Доля авторского текста в диалогах:9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10318
Активный словарный запас (АСЗ):9700
Активный несловарный запас (АНСЗ):618
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1294.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3117.15 —> 2274-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15109 (22.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53323 (77.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16762 (31.43%)
          Прилагательное5844 (10.96%)
          Глагол12510 (23.46%)
          Местоимение-существительное5439 (10.20%)
          Местоименное прилагательное3212 (6.02%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)593 (1.11%)
          Числительное (порядковое)144 (0.27%)
          Наречие3090 (5.79%)
          Предикатив459 (0.86%)
          Предлог7005 (13.14%)
          Союз5356 (10.04%)
          Междометие1193 (2.24%)
          Вводное слово132 (0.25%)
          Частица4073 (7.64%)
          Причастие1007 (1.89%)
          Деепричастие178 (0.33%)
Служебных слов:26594 (49.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4018489.29.5.031.1.469.2.8928305.1.32115.3.71
Прилагательное496.7141.61.1.00.22.101.4.2545.6.52.002.31.7.29
Глагол3816201512.021.8.408.41.343144.22102.9.34
Местоимение-существительное97.73142.2.02.46.006.9.425.74.9.57.2910.46.17
Местоименное прилагательное226.57.12.6.78.00.22.051.2.492.92.2.27.033.46.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.881.2.32.22.02.10.12.07.051.2.66.03.02.19.15.00
Числительное (порядковое)1.6.13.22.03.03.00.02.00.00.00.08.10.00.00.10.02.00
Наречие4.14.4184.91.2.00.37.002.6.443.23.54.024.11.1.13
Предикатив.69.371.9.71.27.00.07.00.35.07.51.62.07.03.72.03.00
Предлог59162.91315.002.5.89.42.08.15.93.02.00.892.05
Союз167.118124.3.00.86.086.1.847.84.71.308.3.72.30
Междометие5.51.21.44.21.6.00.17.071.1.08.781.7.20.031.2.15.03
Вводное слово.22.17.54.29.03.00.02.00.13.02.10.29.02.00.20.00.02
Частица6.24.52651.5.001.1.003.7.944.36.1.56.225.9.91.12
Причастие61.3.67.51.40.00.05.02.59.074.2.79.17.02.40.20.02
Деепричастие.47.15.32.30.12.00.03.00.13.00.79.30.07.00.15.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182026272627272828
Прилагательное5.26.86.98.68.499.5109.38.7
Глагол13252522201918191618
Местоимение-существительное16128.98.66.976.16.66.36.1
Местоименное прилагательное2.94.34.34.55.354.64.95.15.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.1.90.90.901.60.90.80
Числительное (порядковое).20.30.30.20.20.20.20.20.30.30
Наречие7.76.7544.43.93.93.34.33.8
Предикатив1.6.90.80.60.80.60.50.40.40.60
Предлог9.46.71010111112111211
Союз127.27.16.67.18.488.28.77.8
Междометие5.911.21.11.71.51.31.91.81.4
Вводное слово.60.30.30.10.10.00.20.20.10.10
Частица7.98.675.75.265.64.65.25.9
Причастие.50.701.11.41.51.51.51.91.31.8
Деепричастие.70.20.20.10.20.20.30.30.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.43
          .    точка80.58
          -    тире26.49
          !    восклицательный знак4.73
          ?    вопросительный знак11.08
          ...    многоточие1.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка7.23
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие6.05
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Светланы Ягуповой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Бенедиктов
 41
2. Кирилл Алейников
 41
3. Олег Рой
 40
4. Елена Жаринова
 40
5. Олег Никитин
 40
6. Владимир Свержин
 40
7. Данил Корецкий
 40
8. Юлий Буркин
 40
9. Дмитрий Емец
 40
10. Мария Симонова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх