fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зелёный дельфин
Автор: Светлана Ягупова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:254423
Слов в произведении (СВП):36050
Приблизительно страниц:127
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.56
СДП авторского текста, знаков:63.98
СДП диалога, знаков:42.28
Доля диалогов в тексте:42.44%
Доля авторского текста в диалогах:13.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6485
Активный словарный запас (АСЗ):6222
Активный несловарный запас (АНСЗ):263
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1289.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3000.65 —> 3554-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7525 (20.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:28525 (79.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8929 (31.30%)
          Прилагательное3252 (11.40%)
          Глагол6861 (24.05%)
          Местоимение-существительное2511 (8.80%)
          Местоименное прилагательное1434 (5.03%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)332 (1.16%)
          Числительное (порядковое)66 (0.23%)
          Наречие1748 (6.13%)
          Предикатив286 (1.00%)
          Предлог3447 (12.08%)
          Союз2929 (10.27%)
          Междометие527 (1.85%)
          Вводное слово77 (0.27%)
          Частица1887 (6.62%)
          Причастие395 (1.38%)
          Деепричастие58 (0.20%)
Служебных слов:12871 (45.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3819536.87.9.001.2.279.8.7127303.4.349.33.8.61
Прилагательное537.5191.21.1.00.24.031.7.173.66.48.002.91.1.10
Глагол4417191411.001.8.209.51.647162.7.208.32.5.17
Местоимение-существительное8.47.5284.32.00.44.006.9.855.24.6.27.417.8.58.03
Местоименное прилагательное197.36.61.8.95.00.24.201.5.682.11.8.31.032.2.24.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.51.1.14.24.00.14.10.31.031.1.54.07.00.31.10.00
Числительное (порядковое)1.6.03.17.00.03.00.00.00.00.00.03.14.00.00.10.03.00
Наречие4.44.4214.51.8.00.54.002.9.683.23.5.44.034.7.65.10
Предикатив.71.372.6.65.34.00.00.00.44.20.61.68.10.001.1.00.00
Предлог66162.49.812.002.4.95.44.00.14.75.03.00.442.00
Союз179.921123.5.00.75.1081.16.73.91.1.208.5.65.31
Междометие4.8.95.993.11.5.00.20.031.3.14.581.5.14.031.3.10.00
Вводное слово.27.14.41.41.10.00.00.00.20.03.27.27.00.00.31.00.00
Частица6.94.9225.81.6.001.6.003.3.784.64.8.61.144.3.41.10
Причастие5.91.4.48.17.17.00.03.03.34.032.5.51.03.00.34.31.00
Деепричастие.31.03.48.31.14.00.00.00.07.00.24.10.00.00.14.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192226302828302931
Прилагательное6.688.58.59.699.8101111
Глагол15262622191919181916
Местоимение-существительное13108.56.85.45.75.95.35.13.9
Местоименное прилагательное2.83.84.33.74.1454.14.74.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.8011.11.1.90.801.2.80.60
Числительное (порядковое).20.10.10.20.30.10.30.20.00.20
Наречие7.37.95.34.44.63.93.83.84.23.4
Предикатив1.71.11.2.80.50.60.50.30.30.50
Предлог6.66.59.612101212121111
Союз146.86.47.88.29.47.277.49.1
Междометие51.80.701.21.211.11.31.5
Вводное слово.80.20.20.10.10.10.10.10.10.20
Частица7.27.55.74.74.84.344.94.84.7
Причастие.40.60.801.21.11.31.91.41.12
Деепричастие.30.20.10.10.10.10.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.56
          .    точка98.14
          -    тире42.61
          !    восклицательный знак14.90
          ?    вопросительный знак13.62
          ...    многоточие4.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.55
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка7.52
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие8.07
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Светланы Ягуповой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 36
2. Александр Варго
 35
3. Елена Хаецкая
 35
4. Дмитрий Емец
 35
5. Алексей Олейников
 35
6. Олег Верещагин
 35
7. Александр Матюхин
 35
8. Сергей Волков
 34
9. Борис Акунин
 34
10. Анна Гурова
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх