fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алмазный лабиринт
Авторы: Андрей Мартьянов, Марина Кижина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:379859
Слов в произведении (СВП):53195
Приблизительно страниц:194
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.47
СДП авторского текста, знаков:117.31
СДП диалога, знаков:51.81
Доля диалогов в тексте:36.37%
Доля авторского текста в диалогах:11.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7620
Активный словарный запас (АСЗ):7164
Активный несловарный запас (АНСЗ):456
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1310.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2949.17 —> 4238-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11826 (22.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41369 (77.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12319 (29.78%)
          Прилагательное5135 (12.41%)
          Глагол9623 (23.26%)
          Местоимение-существительное3085 (7.46%)
          Местоименное прилагательное1979 (4.78%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)545 (1.32%)
          Числительное (порядковое)106 (0.26%)
          Наречие2898 (7.01%)
          Предикатив370 (0.89%)
          Предлог5239 (12.66%)
          Союз4512 (10.91%)
          Междометие716 (1.73%)
          Вводное слово143 (0.35%)
          Частица3058 (7.39%)
          Причастие1679 (4.06%)
          Деепричастие138 (0.33%)
Служебных слов:18880 (45.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3619496.65.7.001.8.6312.9126314.2.46139.6.59
Прилагательное548.5151.6.83.02.46.132.3.354.16.41.1.072.44.7.30
Глагол2918219.88.4.112.2.20111.437194.35114.5.52
Местоимение-существительное75183.92.7.00.65.025.1.7054.2.35.268.4.74.07
Местоименное прилагательное175.25.81.9.76.00.22.041.5.411.62.09.092.5.81.04
Местоимение-предикатив.00.00.15.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.61.2.44.24.00.07.00.37.021.3.76.00.02.59.65.07
Числительное (порядковое).89.13.26.00.00.00.02.02.04.00.09.26.02.00.17.09.00
Наречие56.2203.7.96.02.46.093.3.705.14.1.67.134.62.5.17
Предикатив.59.482.2.44.28.00.07.00.28.15.52.72.07.02.30.02.00
Предлог56182.58.813.002.1.65.78.11.021.1.04.02.785.3.04
Союз129.62394.02.78.208.4.577.65.4.76.398.32.7.37
Междометие3.51.31.12.91.1.00.13.021.09.871.1.09.04.89.54.07
Вводное слово.26.20.37.52.17.02.02.00.15.11.20.33.09.00.33.07.00
Частица6.14.4264.61.6.021.3.043.5.874.25.5.44.373.71.5.15
Причастие143.61.5.76.70.00.09.022.5.139.21.3.52.00.61.48.02
Деепричастие.61.15.52.15.07.00.00.00.15.00.76.17.02.00.17.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182122242425262524
Прилагательное8.78.589.89.599.49.79.811
Глагол14232422211919191917
Местоимение-существительное12108765.54.94.64.54.2
Местоименное прилагательное2.84.23.74.44.343.43.93.74.7
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.511.21.3.80.801.11.11.21
Числительное (порядковое).20.40.30.10.20.30.30.20.20.10
Наречие8.574.95.15.55.55.75.14.85.5
Предикатив1.51.80.90.40.80.50.40.90.40
Предлог8.27.69.7108.81111101011
Союз128.37.26.97.88.58.79.29.39.7
Междометие2.8.80.901.31.51.11.51.61.61.8
Вводное слово.90.50.40.40.00.10.10.10.20.30
Частица7.47.67.16.16.76.65.25.45.84.5
Причастие1.72.32.42.13.23.23.73.13.34.2
Деепричастие.50.20.30.30.30.20.30.40.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.24
          .    точка58.78
          -    тире36.43
          !    восклицательный знак5.96
          ?    вопросительный знак14.53
          ...    многоточие10.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка9.98
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие3.89
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марины Кижиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Точинов
 39
2. Александр Бушков
 39
3. Кирилл Алейников
 38
4. Дмитрий Казаков
 38
5. Владимир Васильев
 38
6. Сергей Вольнов
 38
7. Михаил Бабкин
 38
8. Юлия Фирсанова
 38
9. Александр Матюхин
 38
10. Владимир Лещенко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх