fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Посланник мрака
Авторы: Андрей Мартьянов, Марина Кижина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:534206
Слов в произведении (СВП):70655
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.78
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.51
СДП авторского текста, знаков:93.81
СДП диалога, знаков:57.87
Доля диалогов в тексте:47.43%
Доля авторского текста в диалогах:12.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10042
Активный словарный запас (АСЗ):8994
Активный несловарный запас (АНСЗ):1048
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1419.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3296.77 —> 1028-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14076 (19.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56579 (80.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17196 (30.39%)
          Прилагательное7066 (12.49%)
          Глагол11841 (20.93%)
          Местоимение-существительное4377 (7.74%)
          Местоименное прилагательное2768 (4.89%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)686 (1.21%)
          Числительное (порядковое)120 (0.21%)
          Наречие3228 (5.71%)
          Предикатив409 (0.72%)
          Предлог6436 (11.38%)
          Союз5018 (8.87%)
          Междометие984 (1.74%)
          Вводное слово228 (0.40%)
          Частица3543 (6.26%)
          Причастие1693 (2.99%)
          Деепричастие124 (0.22%)
Служебных слов:23491 (41.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4823397.68.3.052.1.3610.9929275.2.52119.8.56
Прилагательное669.4171.7.84.00.56.041.7.304.45.81.112.22.7.11
Глагол341822129.2.051.9.389.3.8835163.3.209.23.4.34
Местоимение-существительное8.27.1253.42.7.02.74.146.505.33.5.50.309.11.05
Местоименное прилагательное227.85.42.93.00.27.021.3.381.51.4.16.112.3.91.02
Местоимение-предикатив.05.02.09.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.3.88.22.22.00.27.09.16.041.59.09.04.61.32.02
Числительное (порядковое).97.22.22.00.00.00.00.00.02.00.09.09.00.00.11.00.00
Наречие3.97.1184.2.97.00.30.002.3.3052.5.56.164.32.2.07
Предикатив.57.521.7.63.22.00.00.00.27.11.34.45.13.04.61.04.00
Предлог55193.38.112.002.2.50.68.09.13.90.00.04.483.09
Союз1410179.34.7.021.096.4.7463.6.74.475.32.3.13
Междометие51.51.22.81.3.00.13.02.93.13.68.99.13.04.74.25.02
Вводное слово.48.23.70.61.22.00.00.02.30.09.36.23.14.00.30.02.00
Частица6.74.2264.31.6.001.1.052.7.753.83.9.48.273.71.2.13
Причастие102.71.51.2.75.00.14.021.1.046.71.1.41.07.68.32.02
Деепричастие.23.13.32.13.11.00.04.00.09.02.65.09.00.02.22.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192126262829282931
Прилагательное8.49.199.8101112121212
Глагол15232622211917181615
Местоимение-существительное15128.36.25.75.34.74.54.34.1
Местоименное прилагательное3.74.24.24.34.44.74.444.74.3
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.21.3.9011.31.1.90.90
Числительное (порядковое).20.40.10.30.20.20.10.10.10.00
Наречие8.46.853.84.14.44.24.74.15
Предикатив1.51.80.70.40.60.40.30.50.20
Предлог7.86.98.2109.71010101110
Союз116.26.46.8778.17.77.57.1
Междометие3.411.31.41.61.311.51.11.4
Вводное слово1.2.60.40.20.20.30.20.20.30.10
Частица7.28.16.65.165.15.14.64.54.7
Причастие1.11.31.92.32.32.62.92.53.83.2
Деепричастие.40.20.10.20.20.20.20.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.64
          .    точка72.92
          -    тире35.61
          !    восклицательный знак13.01
          ?    вопросительный знак12.92
          ...    многоточие5.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка6.78
          ()    скобки1.42
          :    двоеточие4.33
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марины Кижиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Мартьянов
 45
2. Юлия Фирсанова
 41
3. Владимир Свержин
 41
4. Александр Зорич
 41
5. Александр Бушков
 41
6. Сергей Вольнов
 41
7. Zотов
 40
8. Владимир Лещенко
 40
9. Владимир Контровский
 40
10. Александр Рудазов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх