fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лис Улисс и долгая зима
Автор: Фред Адра
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:554351
Слов в произведении (СВП):80821
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.75
СДП авторского текста, знаков:55.01
СДП диалога, знаков:34.22
Доля диалогов в тексте:57.81%
Доля авторского текста в диалогах:5.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7861
Активный словарный запас (АСЗ):7518
Активный несловарный запас (АНСЗ):343
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1055.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2348.82 —> 11369-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19235 (23.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61586 (76.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19700 (31.99%)
          Прилагательное5965 (9.69%)
          Глагол15340 (24.91%)
          Местоимение-существительное7840 (12.73%)
          Местоименное прилагательное3439 (5.58%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)713 (1.16%)
          Числительное (порядковое)117 (0.19%)
          Наречие3491 (5.67%)
          Предикатив898 (1.46%)
          Предлог6618 (10.75%)
          Союз6636 (10.78%)
          Междометие1426 (2.32%)
          Вводное слово275 (0.45%)
          Частица5589 (9.08%)
          Причастие892 (1.45%)
          Деепричастие101 (0.16%)
Служебных слов:31933 (51.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381550107.6.001.8.348.61.325253.4.38134.1.29
Прилагательное404.4152.51.2.00.22.081.3.633.14.4.86.062.2.68.09
Глагол501317148.8.031.4.406.71.631183.1.22102.6.11
Местоимение-существительное139.7368.14.6.02.91.067.11.86.85.9.61.8316.63.09
Местоименное прилагательное225.57.42.91.4.00.32.111.3.582.21.8.26.082.8.35.05
Местоимение-предикатив.02.00.06.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.681.1.28.31.00.35.11.22.11.86.57.08.02.61.06.00
Числительное (порядковое)1.05.17.05.00.00.00.02.02.00.08.09.02.00.03.03.00
Наречие4.14.6156.31.4.00.37.022.5.663.23.8.26.123.6.52.03
Предикатив1.3.432.11.4.38.02.11.00.45.20.95.88.12.02.88.09.00
Предлог52112.21313.022.40.66.11.181.4.02.02.551.6.02
Союз166.820164.6.03.94.086.316.15.11.2.779.5.74.15
Междометие5.11.31.65.71.4.00.06.00.88.25.941.6.26.061.1.15.02
Вводное слово.35.17.55.75.15.00.02.00.18.14.23.51.06.02.45.00.00
Частица8.35.4328.12.3.021.2.034.11.34.86.2.43.496.9.54.12
Причастие4.7.83.89.54.34.00.08.00.28.062.6.60.22.00.26.14.00
Деепричастие.25.08.17.11.05.00.00.00.09.00.37.03.03.00.22.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202325282628282929
Прилагательное5.77.37.37.17.788.47.5810
Глагол14242222202018191717
Местоимение-существительное1513109.28.487.276.97.7
Местоименное прилагательное2.54.14.64.44.54.54.85.35.45.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70111.1.80.90.801.31.2
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.20.20.20.30
Наречие65.33.844.13.94.13.934.2
Предикатив21.311.901.80.90.80.70
Предлог6.158.49.29.39.69.5111110
Союз127.67.87.27.58.77.98.28.46.4
Междометие5.5111.311.21.41.41.31.2
Вводное слово.60.50.40.30.30.20.10.40.10.20
Частица8.18.98.16.66.45.86.15.56.15.5
Причастие.60.80.801.11.31.31.81.31.71.5
Деепричастие.30.10.10.00.10.10.10.10.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.11
          .    точка96.42
          -    тире41.60
          !    восклицательный знак30.28
          ?    вопросительный знак20.69
          ...    многоточие9.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.26
          "    кавычка12.71
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие11.00
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фред Адра
 57
2. Игорь Мерцалов
 38
3. Вадим Панов
 37
4. Надежда Первухина
 37
5. Сергей Ковалёв
 37
6. Олег Рой
 37
7. Артём Тихомиров
 37
8. Ярослав Веров
 37
9. Милена Завойчинская
 37
10. Сергей Садов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх