fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лейтенант Магу
Автор: Вадим Полищук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:556650
Слов в произведении (СВП):80482
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62
СДП авторского текста, знаков:78.99
СДП диалога, знаков:45.42
Доля диалогов в тексте:37.09%
Доля авторского текста в диалогах:6.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9085
Активный словарный запас (АСЗ):8585
Активный несловарный запас (АНСЗ):500
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2745.70 —> 7263-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18398 (22.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62084 (77.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20437 (32.92%)
          Прилагательное6911 (11.13%)
          Глагол15122 (24.36%)
          Местоимение-существительное4856 (7.82%)
          Местоименное прилагательное3355 (5.40%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)1258 (2.03%)
          Числительное (порядковое)264 (0.43%)
          Наречие3690 (5.94%)
          Предикатив664 (1.07%)
          Предлог7770 (12.52%)
          Союз5903 (9.51%)
          Междометие1330 (2.14%)
          Вводное слово122 (0.20%)
          Частица4813 (7.75%)
          Причастие1350 (2.17%)
          Деепричастие188 (0.30%)
Служебных слов:28347 (45.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5118578.87.4.032.6.72101.529225.8.15135.53
Прилагательное496.4151.8.91.00.74.031.8.373.75.21.4.092.61.7.13
Глагол3917239.79.122.6.53101.533163.7.28124.1.41
Местоимение-существительное8.36204.62.4.00.62.134.7.996.14.2.54.157.9.54.16
Местоименное прилагательное225.26.61.8.93.00.38.061.1.492.21.8.16.043.4.56.04
Местоимение-предикатив.01.00.04.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.91.61.9.43.35.00.77.27.38.041.51.15.00.41.25.06
Числительное (порядковое)2.24.38.04.07.00.00.01.12.01.13.38.00.00.15.04.00
Наречие4.66.3154.41.5.00.60.102.5.684.22.6.60.044.3.84.12
Предикатив1.1.632.5.81.24.00.10.00.25.13.59.66.15.01.77.03.00
Предлог57162.91014.003.6.88.75.10.191.1.13.00.662.7.06
Союз167.3178.64.3.001.5.215.6.857.44.7.75.168.11.1.18
Междометие5.41.21.64.11.4.00.15.00.94.071.11.1.18.00.75.35.04
Вводное слово.29.16.32.16.09.00.03.01.00.04.09.19.04.00.12.03.00
Частица6.33.4295.12.1.002.3.102.9.844.46.2.62.104.4.96.13
Причастие7.61.61.1.46.52.00.18.06.80.044.1.69.29.04.41.19.04
Деепричастие.38.15.12.12.06.00.00.00.07.031.1.18.04.00.28.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222727282828272828
Прилагательное6.67.77.58.49.29.58.99.79.79.7
Глагол15202222212020191919
Местоимение-существительное897.66.75.65.354.864.8
Местоименное прилагательное2.75.743.94.44.24.94.54.43.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.81.81.41.61.61.81.41.51.5
Числительное (порядковое).60.50.20.30.30.20.20.30.40.30
Наречие8.15.64.34.33.744.14.13.94.8
Предикатив1.51.1.80.80.80.80.80.70.50.80
Предлог1189.2109.71010119.610
Союз148.26.15.65.96.76.27.47.77.6
Междометие3.711.11.51.71.31.81.81.42.2
Вводное слово.50.20.10.20.10.10.10.00.10.10
Частица7.87.36.55.45.85.86.16.25.45.5
Причастие1.11.21.21.81.81.71.822.21.9
Деепричастие.70.20.10.20.20.20.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.60
          .    точка87.14
          -    тире17.07
          !    восклицательный знак6.78
          ?    вопросительный знак10.98
          ...    многоточие2.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка4.67
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.82
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Полищук
 55
2. Алексей Фомичёв
 41
3. Вячеслав Шалыгин
 40
4. Алексей Бессонов
 40
5. Алекс Орлов
 40
6. Виктор Точинов
 40
7. Фёдор Вихрев
 40
8. Андрей Уланов
 39
9. Николай Степанов
 39
10. Вячеслав Кумин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх