fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дикарка. Чёртово городище
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:360725
Слов в произведении (СВП):51097
Приблизительно страниц:186
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.16
СДП авторского текста, знаков:105.91
СДП диалога, знаков:50.55
Доля диалогов в тексте:35.8%
Доля авторского текста в диалогах:7.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8169
Активный словарный запас (АСЗ):7870
Активный несловарный запас (АНСЗ):299
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1312.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3045.92 —> 3008-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12324 (24.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:38773 (75.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12019 (31.00%)
          Прилагательное5587 (14.41%)
          Глагол8926 (23.02%)
          Местоимение-существительное3603 (9.29%)
          Местоименное прилагательное2092 (5.40%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)527 (1.36%)
          Числительное (порядковое)129 (0.33%)
          Наречие2891 (7.46%)
          Предикатив483 (1.25%)
          Предлог4901 (12.64%)
          Союз4002 (10.32%)
          Междометие752 (1.94%)
          Вводное слово186 (0.48%)
          Частица3544 (9.14%)
          Причастие826 (2.13%)
          Деепричастие158 (0.41%)
Служебных слов:19251 (49.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3421458.67.5.021.7.77131.928245.90165.1.83
Прилагательное599.7181.71.1.00.55.042.8.7256.31.1.133.61.9.44
Глагол321819116.7.221.6.33131.433143.1.33102.1.53
Местоимение-существительное8.38.3215.42.6.00.57.046.8.796.14.4.48.4810.44.18
Местоименное прилагательное187.74.61.81.4.00.28.041.8.4621.4.26.093.2.37.04
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.4.90.48.33.00.33.04.35.111.70.04.09.31.28.00
Числительное (порядковое)1.2.18.24.11.02.00.00.02.04.00.07.09.00.00.24.02.00
Наречие4.28.2163.91.7.04.63.074.7454.8.70.335.51.8.18
Предикатив.92.702.2.72.53.00.04.00.48.04.681.1.11.00.94.15.00
Предлог501931014.002.4.90.94.13.131.3.04.00.742.4.04
Союз139.317113.3.00.66.226.117.15.11.1.488.81.18
Междометие4.2.96.745.21.1.00.13.02.50.18.90.70.07.04.88.22.07
Вводное слово.46.28.70.48.09.00.02.02.22.04.33.46.02.02.55.02.00
Частица8.26.2274.81.9.001.3.113.91.15.48.2.59.465.51.3.20
Причастие7.22.74.46.33.00.02.00.90.093.3.77.24.02.63.24.00
Деепричастие.48.13.33.15.13.00.02.00.22.021.2.24.00.00.31.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182224242625252625
Прилагательное7.699.810111112121212
Глагол17211920201817191618
Местоимение-существительное13129.27.76.76.96.36.35.75.1
Местоименное прилагательное2.74.24.74.54.54.24.14.44.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.2.90.90.90111.41.1.90.80
Числительное (порядковое).20.60.30.20.30.20.10.30.20.30
Наречие76.75.85.94.85.95.65.36.14.9
Предикатив1.81.3.80.90.90.90.801.1.70.60
Предлог6.68.69.49.49.79.4109.4129.8
Союз137.86.56.57.46.97.476.28.5
Междометие3.51.31.31.11.61.51.51.31.61.7
Вводное слово.70.70.30.20.30.30.10.20.20.30
Частица9.37.57.97.36.46.56.15.67.45.9
Причастие.70.7011.11.71.31.42.11.22.1
Деепричастие.70.20.30.20.50.20.40.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.47
          .    точка54.64
          -    тире30.37
          !    восклицательный знак4.33
          ?    вопросительный знак12.80
          ...    многоточие24.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка4.99
          ()    скобки0.88
          :    двоеточие7.50
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 47
2. Андрей Щупов
 39
3. Алексей Бессонов
 39
4. Павел Марушкин
 39
5. Андрей Уланов
 38
6. Игорь Алимов
 38
7. Виктор Точинов
 38
8. Екатерина Фёдорова
 38
9. Андрей Ерпылев
 37
10. Владимир Васильев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх